MySQL 全文搜尋實戰：拋棄 LIKE，擁抱 MATCH AGAINST

為什麼不用 LIKE？

傳統 SELECT ... LIKE '%keyword%' 在大量資料下效能極差，且無法智能排序相關性。

MySQL 內建全文索引方案

只需標記欄位為 FULLTEXT 索引，再用 MATCH() AGAINST() 查詢，MySQL 會自動建立索引優化搜尋，並以自然語言處理對結果評分，過濾無關資料。

完整範例

建表與測試資料

CREATE TABLE reviews (
    id INT(5) PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    data TEXT
);

INSERT INTO reviews (data) VALUES
('Gingerboy has a new single out called Throwing Rocks. It\'s great!'),
('Hello all, I really like the new Madonna single One of the hottest tracks...'),
('Have you heard the new band Hotter Than Hell? They have five members...');

建立全文索引

ALTER TABLE reviews ADD FULLTEXT INDEX (data);

基本搜尋

SELECT id FROM reviews WHERE MATCH(data) AGAINST('single');
-- 返回 id 1, 2

檢視相關性分數

SELECT id, MATCH(data) AGAINST('rock') FROM reviews;
-- id 3 得分 1.386，其餘為 0

布林模式精確控制

• +single -madonna：必須含 single、排除 madonna。
• hot*：前綴匹配，找 hot、hotter 等。
• hell rocks：至少含一個詞（隱含 OR）。

SELECT id FROM reviews WHERE MATCH(data) AGAINST('+single -madonna' IN BOOLEAN MODE);
SELECT id FROM reviews WHERE MATCH(data) AGAINST('hot*' IN BOOLEAN MODE);
SELECT id FROM reviews WHERE MATCH(data) AGAINST('hell rocks' IN BOOLEAN MODE);

結語

全文搜尋比 LIKE 更高效、更智能，下次開發搜尋介面請優先考慮 MATCH ... AGAINST。