MySQL SQL 優化實戰：誤導優化器的索引 — 刪除 dateline 索引消除 5000 條阻塞查詢

某業務系統出現連鎖阻塞，根因是 dateline 索引誤導優化器選錯執行計劃。刪除該索引後，慢查詢從 480 秒降至毫秒級，5000 條阻塞查詢瞬間消失。本文記錄發現、對比、決策、驗證全過程。

現象描述

• 時間窗：2014-03-12 15:39:01 – 15:55:00
• 某慢查詢執行極慢，阻塞後續本應極快的查詢
• 出現 ~5000 條 Query 相互阻塞

根因分析

• 表存在 dateline 索引
• 優化器選擇走 dateline 索引 → 執行計劃極差
• 實際查詢不需按時間範圍過濾，全表掃描反而更快

執行計劃對比

決策與執行

-- 確認無其他查詢使用此索引後
ALTER TABLE biz_table DROP INDEX dateline;

⚠️ 初期擔心影響其他查詢，觀察一段時間確認**無其他查詢使用此索引**。

驗證結果

• ✅ 目標慢查詢：480秒 → < 0.1秒
• ✅ 連鎖阻塞：5000+ → 0
• ✅ 系統吞吐：恢復正常
• ✅ 觀察期內：無其他查詢回歸

核心心法

索引是好東西，但**不該存在的索引就是負擔**。
定期檢視 sys.schema_unused_indexes (5.7+) 或 pt-index-usage，清理無用索引。

索引維護檢查清單

• 🔍 定期分析 SHOW INDEX / sys.schema_unused_indexes
• 🔍 關注 Cardinality 低（選擇性差）的索引
• 🔍 慢查詢日誌中 key 欄位頻繁出現但 rows 極大的索引
• 🔍 寫入密集表的非必要索引（每個索引 = 寫入開銷）
• ✅ 刪除前驗證：EXPLAIN 對比、業務低峰期、可回滾

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