使用 SQL Server 2008 R2 Analysis Services 實作購物籃推薦

應用場景

電商網站常見的「購買此商品的顧客也購買了...」推薦，屬於資料探勘的關聯規則經典應用。SQL Server 2005 起內建 Microsoft Association Rules 演算法，可直接用於購物籃分析。

架構概念

• 資料庫：如 HotelAssociation，容器。
• 資料來源：連接關聯式資料庫或資料倉庫。
• 資料來源檢視：類似 View，整合多張表/檢視。
  
• 探勘結構：定義探勘任務的資料欄位與型別。
• 探勘模型：綁定演算法（此處選 Association Rules）與參數設定。

模型處理與瀏覽

處理完成後可瀏覽規則，包含 機率（如 A→B 30%）與 重要性（負值代表互斥關係）。

用 DMX 查詢推薦結果

SELECT FLATTENED PREDICT([TempOrder].[temp reserve], INCLUDE_STATISTICS, 3)
FROM [TempOrder]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT (SELECT '宜興大酒店' AS [Model]) AS [Products]) AS t

客戶端整合挑戰

• 需安裝 ADOMD.NET 用戶端元件。
• 官方範例程式在新版環境常無法直接執行，整合Web應用仍有門檻。
• 排程自動重新處理模型：可撰寫 DMX 腳本配合 SQL Agent Job 執行。
• SQL Server 2008 R2 提供「同步」功能，可將處理完成的模型同步至另一台伺服器，僅造成目標資料庫數秒不可用，解決處理期間查詢封鎖問題。