Caché vs Oracle：資料倉儲 ETL 效能實測，Caché 單模組快 5 倍

InterSystems 針對某電力公司（Meralco）的資料倉儲「表格次序模組」進行基準測試，將原本基於 Oracle 8i 的 PL/SQL 邏輯重寫為 Caché ObjectScript，結果顯示 Caché 在資料載入與過濾任務上快 5 倍（280 分鐘 vs 1,441 分鐘），重寫僅耗費 40 人時。

測試背景：原有 Oracle 8i 流程

該模組需處理來自 FIELDS 系統的文字檔，產生維度表與事實表供分析報表使用，步驟如下：

1. 使用 SQL*Loader 將多個文字檔（ordenes.txt、gcahorde.txt）載入暫存表 ORDENED、GCAHORDE
2. 過濾 GCAHORDE 產生 GCAHORDE_Filtered
3. 透過 Oracle Package 與預存程序，由上述兩表產生維度表 DD_FIELD_ORDER
4. 同樣方式產生事實表 DF_FIELD_ORDER

Caché 重寫優化點

• 原生文字預處理：Caché 可直接在載入階段完成過濾，省去獨立的過濾步驟（步驟 2）
• 物件導向開發效率：熟悉 Caché 的開發人員僅需 40 人時即完成功能移植
• ODBC/JDBC 相容性：傳統關聯式應用少量修改即可遷移，僅高度依賴預存程序的模組需重寫

詳細效能對比

結論

在該資料倉儲 ETL 場景下，Caché 展現顯著的效能優勢與開發敏捷性。對於大量文字檔預處理、複雜轉換邏輯的專案，Caché 的整合式物件引擎與原生串流處理能力，能大幅縮短開發與執行週期。