| 維度 | B-tree 索引 | 位圖索引 |
|---|---|---|
| 適用場景 | OLTP（高基數、頻繁 DML） | OLAP/數據倉庫（低基數、唯讀為主） |
| 基數 | 高（唯一值多） | 低（唯一值少，如性別、狀態碼） |
| 儲存 | 較大 | 壓縮技術，極省空間 |
| 運算 | 比較、連接 | 位元算術運算（AND/OR/NOT），極快 |
STAR_TRANSFORMATION_ENABLED = TRUE「低基數」無絕對門檻。百萬筆資料中 3 萬個不同值是否算低？建議：以實際資料量模擬測試，數據倉庫環境下位圖索引通常優於 B-tree。
位圖索引不適合 OLTP，尤其含大量 UPDATE/DELETE 的表。位圖鎖定粒度粗，會嚴重阻塞併發交易。
