J2ME 圖片縮放演算法大全：雙線性插值（MIDP 2.0）與最近鄰（MIDP 1.0）完整實作

兩種縮放策略對比

演算法一：雙線性插值（整數定點數實作，適合 MIDP 2.0）

核心思想：建立目標座標到來源座標的映射表（tabX、tabY），再按行複製像素，利用 System.arraycopy 加速相同來源行的複製。

public static Image zoomImage(Image src, int desW, int desH) {
    int srcW = src.getWidth(), srcH = src.getHeight();
    int[] srcBuf = new int[srcW * srcH];
    src.getRGB(srcBuf, 0, srcW, 0, 0, srcW, srcH);

    // 建立映射表
    int[] tabY = new int[desH];
    int[] tabX = new int[desW];
    buildMap(tabY, srcH, desH);
    buildMap(tabX, srcW, desW);

    // 產生目標像素陣列
    int[] desBuf = new int[desW * desH];
    int dy = 0, oldSy = -1;
    for (int i=0;i dist) { tems -= dist; sb++; }
        if (temd > dist) { temd -= dist; db++; }
    }
}

演算法二：最近鄰縮放（MIDP 1.0 相容，kobjects 開源碼）

利用 Graphics.setClip(x,y,1,h) 逐欄繪製水平縮放，再 setClip(0,y,w,1) 逐列繪製垂直縮放。定點數 delta = (src<<16)/dst 計算來源座標。

public static Image scaleImage(Image src, int dstW, int dstH) {
    int srcW = src.getWidth(), srcH = src.getHeight();
    // 水平縮放到中間圖
    Image tmp = Image.createImage(dstW, srcH);
    Graphics g = tmp.getGraphics();
    int delta = (srcW << 16) / dstW;
    int pos = delta/2;
    for (int x=0;x>16), 0, Graphics.LEFT|Graphics.TOP);
        pos += delta;
    }
    // 垂直縮放到目標圖
    Image dst = Image.createImage(dstW, dstH);
    g = dst.getGraphics();
    delta = (srcH << 16) / dstH;
    pos = delta/2;
    for (int y=0;y>16), Graphics.LEFT|Graphics.TOP);
        pos += delta;
    }
    return dst;
}

使用建議

• MIDP 2.0 設備優先使用 雙線性插值，畫質佳且可接受效能。
• MIDP 1.0 僅能用最近鄰法，建議僅在啟動時縮放一次快取，避免遊戲主迴圈即時縮放。
• 若目標尺寸固定（如圖示 32×32），最佳做法是預先在桌面端產生多解析度圖檔，裝置端直接載入對應版本，完全避免運行時縮放。
• 大圖縮小（如相機預覽 640×480 → 240×320）記憶體壓力大，分塊處理或使用平台原生縮放（Nokia UI API Image.createImage(src, 0,0,w,h, dstW,dstH, transform)）。