GDI+ 進階議題：色彩空間理論與 RGB/HSB/CMYK 轉換基礎

8. 色彩修正理論基礎

數位相機不同型號、CCD 特性、環境光線皆導致照片偏色。修正特定區域膚色、髮色等需求涉及深層色彩理論。本系列將分多篇探討，今天先補充色彩空間基礎知識（不寫代碼）。

外傳 1：RGB 色彩空間

RGB 為最常用描述方式，三分量記錄像素顏色。注意：(0,0,0) 不等於純黑，(255,255,255) 不等於純白，不同裝置呈現不同。此問題需靠 ICM/ICC 解決。加上 Alpha 即成四維空間。各分量量化位數決定色階（8-bit、16-bit 等），直到人眼無法分辨。

RGB 立方體僅能描述有限顏色範圍。sRGB 色域僅覆蓋人眼可見色域一部分：（灰色區域為人眼可見色域，三角形為 sRGB 可描述範圍）。

其他常見色彩空間

• RGBA： 含透明度的四維 RGB。
• CMYK： 印刷業標準，減色模式。
• YIQ/YUV： NTSC/PAL 電視制式。
• YPbPr/YCrCb： 視訊壓縮領域。
• HSB/HSV/HSL： 色相、飽和度、亮度/明度。直觀調整色彩，廣泛用於圖像軟體。下篇將詳細講解此空間與 RGB 互轉算法。

若需修正色相、飽和度，RGB 空間計算繁瑣，轉換至 HSB/HSL 處理後再轉回較簡單。