分布式系統與非分布式系統的核心區別：從單機到集群的演進

什麼是分布式系統？

在 Web 開發中，判斷一個系統是否為「分布式」的標準非常直觀：如果整個業務只部署在一台物理伺服器上，那就是非分布式（單體架構）；反之，若業務拆分部署在多台伺服器上，透過網路協作完成任務，即為分布式系統。

為什麼需要分布式？

單機效能有物理上限。處理器速度、記憶體容量、網卡吞吐量都無法無限增長。以 12306 鐵路售票系統為例，面對春運期間數百萬用戶同時搶票，單台伺服器根本無法承載，必須將服務拆分、水平擴展到成百上千台伺服器組成的集群中，才能滿足高併發、高可用的需求。

Java 生態中的經典案例

分布式系統代表

• Apache Hadoop / Spark：分布式儲存與計算框架，支撐海量資料處理。
• Apache Dubbo / Spring Cloud：微服務治理框架，實現服務拆分、註冊發現、負載均衡。
• Apache ZooKeeper / Etcd：分布式協調服務，保證叢集一致性。
• Cassandra / MongoDB (Sharding)：分布式 NoSQL 資料庫。

非分布式（單體）系統代表

• 傳統的 Spring MVC + MyBatis 單體 WAR 包 部署於單一 Tomcat。
• 早期的 JSP/Servlet 專案，所有邏輯、資料庫連線、頁面渲染都在同一進程。
• 內嵌資料庫（如 H2、SQLite）的輕量級工具類應用。

核心差異總結

選擇哪種架構，取決於業務規模、併發量、團隊能力與成本預算。「過早分布式」是大忌，先做單體做到極致，再按需拆分，才是務實之道。