SQL Server 派生表 (Derived Table) 實戰：替代 VIEW、實現行列轉換、多表橫向合併

什麼是派生表？

FROM 子句中的子查詢，必須有別名，行為如臨時 View，僅在該查詢存續期間存在。無需建立物件、無權限問題、自動清理。

案例 1：替代 View 簡化多表聯結

SELECT RTRIM(a.au_fname) + ' ' + LTRIM(a.au_lname) AS Name, d1.title_id
FROM authors a, 
     (SELECT title_id, au_id FROM titleauthor) AS d1  -- 派生表
WHERE a.au_id = d1.au_id
ORDER BY a.au_lname, a.au_fname;

案例 2：行列轉換 (多欄位橫向展開) — 三種寫法比較

需求：同一日期下，不同 id (1/2/3) 的價格橫向顯示

寫法 A：相關子查詢 (較慢，逐列執行)

SELECT DISTINCT ww.dates,
    (SELECT price FROM adt1 b WHERE id=1 AND ww.dates=b.dates) AS w1,
    (SELECT price FROM adt1 c WHERE id=2 AND ww.dates=c.dates) AS w2,
    (SELECT price FROM adt1 d WHERE id=3 AND ww.dates=d.dates) AS w3
FROM adt1 ww
ORDER BY ww.dates;

寫法 B：三個派生表 INNER JOIN (推薦，集合運算)

SELECT a.dates, a.price AS w1, b.price AS w2, c.price AS w3
FROM (SELECT * FROM adt1 WHERE id=1) AS a
JOIN (SELECT * FROM adt1 WHERE id=2) AS b ON a.dates = b.dates
JOIN (SELECT * FROM adt1 WHERE id=3) AS c ON b.dates = c.dates
ORDER BY a.dates;

• 各派生表先篩選單一 id，資料量大幅縮減
• JOIN 於 dates，利用索引極快
• 若日期不全齊，改用 LEFT JOIN 保留基準表

進階：動態欄位數量

若 id 值不固定，需動態 SQL 組裝 PIVOT 或多重 LEFT JOIN，派生表結構相同，僅在應用層組裝 SQL 字串。

派生表是 T-SQL 靈活度最高的結構之一：**零物件開銷、語意封裝、最佳化器可下推述詞**。善用它替代 View、簡化複雜邏輯、實現橫向合併，讓查詢既清晰又高效。