SSAS 量值聚合函數深度解析：完全加法、半加法與非加法度量值的正確選擇

量值的聚合函數決定了 Cube 在不同維度層級彙總時的計算邏輯。選擇錯誤會導致報表數值錯誤，本文分析三類加法性與對應聚合函數。

三大加法性分類

• 完全加法：所有維度皆可加總。如 Sales Amount、Sales Quantity。預設 Sum 聚合。
• 半加法：僅部分維度可加總（通常時間維度不可加）。如 Account Balance、Inventory Level。需使用 LastChild、FirstChild、AverageOfChildren 等半加法聚合函數。
• 非加法：無維度可直接加總。如 Profit Margin、Unit Price。需透過計算成員或加權平均邏輯衍生。

實際 Cube 檢視與驗證

在 BIWORK_FirstCube 專案中觀察兩個量值群組：

• Reseller Sales Amount → AggregateFunction = Sum（完全加法）
• Reseller Sales Count → AggregateFunction = Count（自動建立的行計數）

事實表結構與量值群組對應

事實表中的數值欄位（UnitPrice、ProductStandardCost、SalesAmount）在建立量值群組時均可選為量值，預設採 Sum。而 Fact Reseller Sales Count 是針對事實表列數的計數量值，故預設 Count。

正確識別業務指標的加法性，是 Cube 設計品質的關鍵指標之一。