SQL Server 索引視圖效能優化：建立條件、限制與維護策略深度解析

視圖返回結果集與表具相同表格形式，可在 SQL 語句中如表般引用，故稱「虛表」。標準視圖結果集不以表形式儲存，僅在執行引用視圖的查詢時，SQL Server 才將基礎表資料合併成視圖邏輯結構。此動態生成機制在大量資料行、複雜聚合或連接操作時，會帶來沉重系統負擔，尤其頻繁引用大容量視圖時更顯著。

核心解決方案：建立叢集索引

為視圖建立叢集索引可顯著提升效能。建立後，視圖結果集如叢集索引表般實際儲存於資料庫中。

索引視圖的額外效益

• 優化器可在 FROM 子句未直接引用視圖的查詢中使用視圖索引
• 既有視圖無需重寫查詢代碼，即可提升從索引視圖檢索資料的效率
• 修改索引視圖資料會即時反映至基礎表，反之亦然；索引唯一性大幅提升 SQL Server 定位被修改資料行的速度

權衡考量： 維護索引視圖比維護基礎表索引更複雜。若認為以資料修改增加系統負擔為代價、換取檢索速度提升屬值得，則應建立視圖索引。

建立視圖索引的前置條件（全部必須滿足）

• 執行 CREATE VIEW 時，ANSI_NULLS 與 QUOTED_IDENTIFIER 必須設為 ON
• 建立基礎表時 ANSI_NULLS 必須為 ON
• 視圖僅引用基礎表，不引用其他視圖
• 基礎表與視圖同屬一資料庫且擁有者相同
• 建立視圖時必須使用 SCHEMABINDING 選項
• 若引用使用者自訂函數，函數建立時亦須使用 SCHEMABINDING
• 視圖必須以 owner.objectname 形式引用表或函數
• 引用函數必須為確定性函數
• 視圖 SELECT 語句不可包含：
  • * 或 tablename.* 定義欄位（必須明確列出欄位名）
  • 資料列集函數
  • UNION、DISTINCT、TOP、ORDER BY、COMPUTE、COMPUTE BY、COUNT(*)
  • AVG、MAX、MIN、STDEV、STDEVP、VAR、VARP 等彙總函數

索引建立順序與執行條件

可建立多個索引，但第一個必須是叢集索引，其後才能建立非叢集索引。執行 CREATE INDEX 前必須確保：

• 執行者為視圖擁有者
• 建立期間：ANSI_NULLS、ANSI_PADDING、ANSI_WARNINGS、ARITHABORT、CONCAT_NULL_YIELDS_NULL、QUOTED_IDENTIFIER 全為 ON；NUMERIC_ROUNDABORT 為 OFF
• 視圖不含 text、ntext、image 類型欄位
• 若視圖 SELECT 含 ORDER BY，叢集索引鍵值僅能為 ORDER BY 定義的欄位

修改索引視圖資料的選項一致性要求

修改視圖資料時，選項設定必須與建立索引時一致，否則 SQL Server 回報錯誤並回滾 INSERT、UPDATE、DELETE 操作。