SQL 進階必修課：GROUP BY 與 HAVING 深度解析

聚合函數（SUM、COUNT、MAX、AVG）作用於多行記錄，返回單一值。GROUP BY 讓聚合函數按組計算，HAVING 在分組後篩選組，二者配合解決「統計後再篩選」的經典需求。

核心區別：WHERE vs HAVING

實戰案例：BBC 國家表

-- 1. 每個地區總人口、總面積
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc GROUP BY region;

-- 2. 僅顯示面積超過 1,000,000 的地區
SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc GROUP BY region
HAVING SUM(area) > 1000000;  -- 不能用 WHERE，因表中無單行面積超百萬的記錄

執行順序口訣

1. FROM / JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. 聚合函數計算
5. HAVING
6. SELECT
7. ORDER BY

常見錯誤

• SELECT name, COUNT(*) FROM t GROUP BY id → name 未在 GROUP BY 中且非聚合（MySQL 嚴格模式報錯，PostgreSQL/Oracle 直接報錯）
• 在 HAVING 中引用別名 → 標準 SQL 不支持，需重寫聚合表達式

最佳實踐

• 先寫 WHERE 減少參與分組的行數，提升性能
• 複雜報表可用 CTE/子查詢分步：先聚合，外層再 HAVING
• 大數據量考慮物化視圖或預聚合表