Analysis Services 彙總類型詳解：從原生聚合到自訂庫存分析實作

OLAP 多維資料集彙總基礎概念

多維資料集由階層維度與度量組成，儲存格由維度成員交叉定位。葉層級儲存格值來自來源資料（載入值），非葉層級由彙總函數計算得出。

原生彙總類型

Analysis Services 內建彙總函數（Sum、Count、Min、Max、Distinct Count 等）在所有維度一致運作。Distinct Count 特殊：每個 Cube 僅允許一個，處理時直接從事實表衍生，不再彙總。

非原生彙總：庫存分析案例

庫存分析需對 Time 維度使用「最後子成員」而非 Sum，其他維度仍用 Sum。此混合彙總模式非原生支援，需自行實作。

三種實作路徑比較

建議實作：計算度量

-- FoodMart Sales Cube 範例
-- 將 [Unit Sales] 視為庫存量：取 Time 維度最後子成員值
-- 需搭配 SCOPE 或 IIF 邏輯區分 Time 與其他維度

關鍵在於隔離彙總邏輯，避免波及其他度量效能。實際部署時應根據 Cube 結構與前端工具支援度選擇最適方案。