SQL Server 專案開發必讀：避開效能陷阱的關鍵設計原則

前言：工具精通是效能優化的基石

負責 SQL Server 專案的開發者，往往面臨資料庫效能挑戰。本文不提供速成技巧，而是針對常見設計錯誤提出經驗總結，幫助建立良好的資料庫設計習慣。

精通 T-SQL 與工具

不必死記所有指令，但應花時間瀏覽完整 T-SQL 指令集。當設計查詢時，能回想起「有個指令能解決這個問題」，再查閱 MSDN 確認語法即可。

拒絕游標

游標是效能殺手：佔用記憶體、鎖定資料表、執行緩慢。每次 FETCH 相當於一次 SELECT，萬筆資料即執行萬次 SELECT。集合式操作（單一 SELECT/UPDATE/DELETE）效率高出數量級。實例證實：10萬筆資料，游標存儲程序耗時 40 分鐘，改寫為集合式僅需 10 秒。

正規化資料表

反正規化常因「效能」或「偷懶」而為之，但 DBMS 設計初衷即為處理正規化資料。盲目反正規化往往適得其反，應遵循正規化原則設計。

避免 SELECT *

明確指定欄位可：減少記憶體與頻寬消耗、提升安全性、讓查詢優化器利用覆蓋索引。

依操作模式設計索引

索引加速 SELECT 但拖慢 INSERT/DELETE。關鍵在於分析資料表的主要操作類型（讀多寫少？寫多讀少？），再決定索引策略。

低基數欄位不建索引

「性別」等僅有少數幾種值的欄位，索引選擇率極低，維護成本卻高。複合索引欄位順序應依基數由高至低排列（如：姓名+縣市+性別）。

善用交易

交易確保資料一致性，是資料庫操作的基本保障。