SQLDIAG 自動化收集 SQL Server 診斷信息：從手工採集到一鍵打包

痛點

故障徵詢微軟支援時，需提交：事件日誌、ErrorLog、Dump、系統配置、效能計數器、Server-side Trace。手工採集步驟繁、易漏、耗時長。

神器：SQLDIAG.exe

• 內建於 SQL Server 2005+：C:\Program Files\Microsoft SQL Server\90\Tools\Binn\SQLDIAG.exe
• 支援 Server-side Trace（比 Profiler 客戶端輕量、安全）。
• 輸出結構化目錄，可直接打包寄送支援。

三種運行模式

操作步驟 (General 模式示範)

1. 以管理員開啟 CMD，切換至 Binn 目錄。
2. 執行 SQLDIAG.exe /I SD_General.xml /O D:\SQLDIAG_OUT。
3. 視窗顯示 SQLDIAG Collection started. Press Ctrl+C to stop.。
4. 複現問題或等待觀察窗口 (建議 5-15 分鐘)。
5. Ctrl+C 停止，工具完成最後收集並退出。

輸出目錄結構解讀

D:\SQLDIAG_OUT\
├── _sp_trace.trc           -- Server-side Trace (可用 Profiler 開啟)
├── _applog_Shutdown.txt    -- Application 事件日誌
├── _seclog_Shutdown.txt    -- Security 事件日誌
├── _syslog_Shutdown.txt    -- System 事件日誌
├── _SQLDIAG.blg            -- 效能計數器 (用 Relog/PerfMon 開啟)
├── _MSINFO32.txt           -- 系統資訊 (msinfo32)
├── _sp_sqldiag_Shutdown.out-- sp_sqldiag 內部輸出 (配置、版本、DMV 快照)
└── _SQLDUMPER_ERRORLOG.log -- Dump 記錄

效能計數器 .blg 開啟技巧

-- 轉為 CSV 方便 Excel 分析
relog D:\SQLDIAG_OUT\*.blg -f csv -o D:\SQLDIAG_OUT\perf.csv

最佳實踐與避坑

1. 輸出目錄放非系統盤：Trace 與 BLG 增長快，避免佔滿 C 盤導致 SQL 停擺。
2. Trace 事件過濾：SD_General.xml 已預設常見事件 (RPC:Completed, SQL:BatchCompleted, Errors, Deadlock Graph)；若需特定事件 (如 Wait Stats) 需自訂 XML。
3. 權限：需 Sysadmin + 本機 Administrators (寫事件日誌、效能計數器)。
4. 不收集 DMV 歷史：SQLDIAG 不會定期輪詢 DMV；建議搭配 Agent Job 定期寫入 sys.dm_exec_query_stats、sys.dm_os_wait_stats 歷史表。
5. 版本對應：SQL 2005 用 90 目錄，SQL 2019 用 150 目錄，請用對應版本的 SQLDIAG。

替代方案：PSSDIAG / Data Collector / Azure SQL 診斷

• PSSDIAG：微軟支援內部增強版，功能更豐富但非公開發布。
• Data Collector (Management Data Warehouse)：持久化收集 DMV、效能計數器，適合長期基線分析。
• Azure SQL Database：內建 sys.dm_db_resource_stats、Query Performance Insight，無需 SQLDIAG。

SQLDIAG 仍是 On-Prem 故障採集的「瑞士軍刀」，掌握它，採集不再是瓶頸。