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SQL Server 分頁查詢三大方案深度對比：NOT IN vs ID 範圍 vs ROW_NUMBER

編輯：關於SqlServer

測試表結構

CREATE TABLE table1 (id INT PRIMARY KEY, ...);

方案一：`NOT IN` + 子查詢（經典但低效）

SELECT TOP @PageSize * 
FROM table1 
WHERE id NOT IN (
    SELECT TOP @PageSize * (@PageNum - 1) id 
    FROM table1 ORDER BY id
)
ORDER BY id;

缺點：NOT IN 子查詢每頁重掃；含 NULL 時語義陷阱；大偏移量效能急劇下降。

方案二：`ID > 最大值` 游標式（高效、需連續/單調 ID）

-- 正序
SELECT TOP @PageSize * 
FROM table1 
WHERE id > (
    SELECT ISNULL(MAX(id), 0) 
    FROM (
        SELECT TOP @PageSize * (@PageNum - 1) id 
        FROM table1 ORDER BY id
    ) t
)
ORDER BY id;

-- 倒序（最新優先，常見於論壇/動態）
SELECT TOP @PageSize * 
FROM table1 
WHERE id <= (
    SELECT ISNULL(MIN(id), (SELECT MAX(id) FROM table1))
    FROM (
        SELECT TOP @PageSize * (@PageNum - 1) id 
        FROM table1 ORDER BY id DESC
    ) t
)
ORDER BY id DESC;

優點：索引查找定位起始點，僅掃描一頁資料，**效能最佳**。
前提：ID 唯一、單調遞增（或遞減）、無大量刪除導致斷層過大。

方案三：`ROW_NUMBER()` 視窗函數（通用標準，SQL 2005+）

SELECT TOP @PageSize * 
FROM (
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS rn, * 
    FROM table1
) t
WHERE rn > @PageSize * (@PageNum - 1);

優點：無 ID 連續性要求、支援任意排序、ANSI SQL 標準。
缺點：大偏移量需掃描並排序前 N 行，**效能最差**（全表排序 + 視窗計算）。

效能排序與選型建議

方案	效能	適用場景	備註
ID 範圍 (方案二)	⭐⭐⭐⭐⭐	單調 ID、高頻翻頁、大資料量	需動態拼接 SQL
NOT IN (方案一)	⭐⭐⭐	小資料量、簡單原型	易踩 NULL 坑
ROW_NUMBER (方案三)	⭐⭐	無單調鍵、複雜排序、通用框架	大偏移考慮 Keyset 分頁

進階：Keyset Pagination (游標分頁) — 現代最佳實踐

-- 首頁
SELECT TOP 20 * FROM table1 ORDER BY id DESC;

-- 後續頁（記住上一頁最後一筆 id = @last_id）
SELECT TOP 20 * FROM table1 WHERE id < @last_id ORDER BY id DESC;

無偏移量掃描、極致效能、適合無限滾動/APP 分頁。缺點：不支援跳頁、需客戶端記錄游標。