SQL Server 百萬級資料優化 30 條鐵律：從索引設計到查詢重寫全覆蓋

查詢層面優化（1-13）

1. 避免全表掃描：WHERE、ORDER BY 涉及欄位優先建索引
2. 拒絕 IS NULL 判斷：導致索引失效。改用預設值 0，查 num = 0
3. 避開 !=/<>：同樣導致全掃
4. 慎用 OR：打破索引使用。改用 UNION ALL 分開查再合併
5. IN/NOT IN 謹慎：連續值用 BETWEEN；大列表考慮臨時表 JOIN
6. 前綴模糊查詢：LIKE 'abc%' 走索引，LIKE '%abc%' 全掃 → 改全文檢索
7. 變數參數化陷阱：WHERE num = @num 編譯時未知值 → 強制索引 WITH (INDEX(idx_name)) 或動態 SQL
8. 欄位避免運算/函數：num/2=100 → num=200；SUBSTRING(name,1,3)='abc' → name LIKE 'abc%'
9. 函數包裝欄位：DATEDIFF(day, createdate, '2005-11-30')=0 → createdate >= '2005-11-30' AND createdate < '2005-12-01'
10. 「=」左邊禁運算：系統無法正確匹配索引
11. 複合索引順序：WHERE 必須包含索引首欄，且順序一致
12. 拒絕無意義查詢：SELECT ... WHERE 1=0 建空表 → 改 CREATE TABLE
13. 大表 IN 改 EXISTS：EXISTS (SELECT 1 FROM b WHERE b.num = a.num)

索引策略（14-16）

14. 非萬能：重複度高欄位（如性別）建索引無效
15. 適度原則：單表 ≤ 6 個索引；過多拖慢 INSERT/UPDATE（需維護索引）
16. 慎更新叢集索引鍵：物理順序改變 = 整表重排，代價極大

資料類型與結構（17-19）

17. 優先數值型：字串比較逐字元，數值單次比較
18. VARCHAR 代替 CHAR：節省空間、縮小掃描範圍
19. 禁用 SELECT *：只取需要欄位，減少 I/O、網路、緩存浪費

臨時表與游標（20-27）

20. 表變數優於臨時表：但大數據量索引僅限 PK
21. 減少建刪頻率：降低系統表爭用
22. 恰當使用臨時表：重複引用大結果集時有效；一次性事件用導出表（SELECT ... INTO #temp）
23. 大量插入用 SELECT INTO：減少 Log；小量用 CREATE + INSERT 緩解系統表壓力
24. 顯式清理：TRUNCATE TABLE #temp; DROP TABLE #temp 避免長鎖
25. 游標最後手段：>1 萬行必改寫；優先尋找集合解法
26. 小集合 FAST_FORWARD 游標：有時優於集合操作
27. 雙軌驗證：時間允許下同時試集合與游標，取優者

系統級優化（28-30）

28. SET NOCOUNT ON：SP/Trigger 首尾包裹，減少 DONE_IN_PROC 網路往返
29. 縮小事務範圍：提升並發
30. 避免大結果集回傳：分頁、篩選、聚合下推