SQL Server BI 入門實戰系列（二）：遊戲物品銷售分析數據倉庫星型模型設計

專案範圍與架構參考

簡化版 BI Demo：分析遊戲物品銷售，支援按遊戲、部門、物品、時間四維度交叉分析交易金額、筆數、發布單數。採用 Kimball 星型模型，粒度為「天」。

資料庫結構：四維度一事實

維度表

事實表：遊戲交易數據事實表

• 外鍵：DepKey, GameKey, ItemKey, DateKey
• 度量：TradeAmount, TradeCount, OrderCount
• 粒度：單一遊戲、單一部門、單一物品、單一天的彙總

設計關鍵點

1. 代理鍵：所有維度使用整數 Surrogate Key，隔離業務鍵變更影響。
2. 一致性維度：部門、遊戲、物品、時間維度在其他事實表可複用。
3. 時間維度預先填充：覆蓋未來 5-10 年，避免 ETL 動態產生缺漏。
4. 退化維度：如發布單號直接置於事實表，不建立獨立維度。
5. 分區策略：事實表按 DateKey 範圍分區，支援分區切換載入與舊資料歸檔。

下一步

完成關係模型後，將在 SSIS 中實現增量 ETL 載入，再於 SSAS 建立多維立方體，最後以 SSRS/WinForm 應用呈現分析報表。