Oracle 10g 數據倉庫三層架構深度解析：獲取、儲存與展現層技術棧全景

Oracle 數據倉庫三層架構總覽

層次深度剖析

1. 數據獲取層：OWB 為核心的 ETL 中心

• 單一工具涵蓋設計、開發、部署、監控全生命週期。
• ETL 腳本儲存於資料庫內，利用 10g 並行查詢引擎高效執行。
• Data Quality Option 內建剖析、清洗、匹配、合併功能，確保資料品質。
• 中繼資料倉儲支援影響分析、血緣追蹤。

2. 數據儲存層：資料庫即分析平台

• 免遷移分析： OLAP 立方體、資料採礦模型直接在關聯引擎內運算，無需資料移動。
• 分區支援海量： 範圍、清單、雜湊、複合分區，單庫 8000 PB (1 PB = 1024 TB)。
• 並行處理： PQ (Parallel Query)、PDML、PDDL 自動利用多 CPU/叢集資源。
• Grid Control： 單一主控台監控倉儲、ETL、應用伺服器全棧。

3. 數據展現層：標準化商務智慧交付

• Oracle BI EE： 企業級報表、儀表板、警示、行動裝置支援。
• 開發框架： JDeveloper + BI Beans 快速構建自訂分析應用。
• 資料採礦： Oracle Data Miner 視覺化建模部署。
• 技術標準： Java/HTML、J2EE、統一中繼資料庫 → 維護成本極低。
• Portal 整合： 不同角色統一入口，單一登入 (SSO)。

數據倉庫核心定義回顧 (Bill Inmon)

面向主題、整合、不可更新、隨時間變化的資料集合，支援管理決策。

• Subject-Oriented：按業務主題組織 (非應用導向)
• Integrated：異構來源統一編碼、格式、解決衝突
• Non-Volatile：歷史資料只增不改
• Time-Variant：保留歷史快照，支援趨勢分析