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查詢資料庫中所有表名，有標準 SQL 與 MySQL 專用兩種寫法，按場景選擇。 1. 標準 SQL：INFORMATION_SCHEMA（跨資料庫、可過濾）

MySQL 日期時間函數極其豐富，本文系統整理 6 大類 50+ 函數，附參數說明與實戰範例，建議收藏為開發速查表。 一、當前時間獲取 函數返回差異

直接 DROP TABLE 或 rm 大表檔案（如 10GB+），會因檔案系統逐塊釋放 inode 導致極慢甚至卡死實例。利用硬連結將 inode 連結數變為

百萬級以上資料的 DML 操作若不加優化，極易導致鎖爭用、複寫延遲、磁碟 IO 飆升甚至主庫掛起。本文整理大批量 INSERT、UPDATE、DELETE 三大

需求：將 Amount 欄位值作為重複次數，把單行展開為多行。例如 Amount=3 展開 3 行。常規 GROUP BY/CASE WHEN 無法直接實現，巧

MySQL 增量備份依賴二進制日誌，記錄所有 DDL/DML 操作（不含 SELECT）。本文完整演示從開啟 binlog、查看日誌內容、按位置/時間點恢復、到

tuning-primer.sh 是 Matthew Montgomery 開發的 MySQL 效能診斷腳本，能自動採集關鍵狀態變數、計算關鍵指標、輸出優化建議

SHOW PROCESSLIST 出現大量 Sleep 狀態線程，通常意味著應用程式連線洩漏（未正確關閉連線）。本文提供臨時清理 Shell 腳本，並指明根因排

多表連接是 SQL 效能優化的核心戰場。本文系統整理 MySQL 連接類型、LEFT/RIGHT JOIN 執行原理、驅動表選擇策略、USE INDEX/IGN

從 MySQL 5.5 起，建表語句中指定儲存引擎的關鍵字從 TYPE 變更為 ENGINE。舊腳本若含 TYPE=InnoDB 會直接報語法錯誤。 錯誤重現

表別名不僅能縮短 SQL，更是自連接的前提。本文以公車路線表為例，詳細演示如何用別名將同一張表視為兩張不同表，解決「找出共用站點的路線」等同表關聯問題。 1.

表連接是關聯式資料庫最核心的操作。本文從笛卡爾積原理切入，詳細講解內連接（INNER JOIN）、舊式 WHERE 連接語法、外鍵關係、以及多表連接實戰，助你徹

子查詢（Subquery）是嵌套在另一個查詢內部的 SELECT 語句。本文通過「找出購買 TNT2 的客戶」完整案例，演示從多步驟拆解到單條子查詢的重構過程，

分組查詢將資料按特定欄位劃分為群組，再對每群組套用聚合函數。本文深入解析 GROUP BY 建立分組、HAVING 過濾分組、WHERE vs HAVING 差

聚合函數將多行資料彙總為單一值，是報表、儀表板、資料分析的基石。本文系統講解五大核心聚合函數、DISTINCT 去重統計、NULL 處理規則、以及組合查詢實戰。

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LIKE 是字串模式比對的基石。本文詳細說明 %（任意長度）、_（單一字元）兩大萬用字元用法，並對比兩者差異，最後給出索引利用與效能優化建議。 1. %：匹配