MySQL 入門教程（四）：數據查詢、修正、排序與聚合

MySQL 基礎查詢操作全攻略：SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY

承接前文建表與插入數據，本文詳細講解從單表檢索數據的核心語法與技巧，含條件查詢、欄位選擇、排序、行計數與分組統計。

基礎 SELECT 語法

SELECT 查詢欄位 FROM 表名 [WHERE 條件];

• * 代表所有欄位
• WHERE 子句為可選，用於過濾行

實戰範例（沿用 mytable 表）

+----------+------+------------+-----------+
| name     | sex  | birth      | birthaddr |
+----------+------+------------+-----------+
| abccs    | f    | 1977-07-07 | china     |
| mary     | f    | 1978-12-12 | usa       |
| tom      | m    | 1970-09-02 | usa       |
+----------+------+------------+-----------+

1. 查詢所有數據

SELECT * FROM mytable;

2. 修正錯誤記錄（UPDATE）

UPDATE mytable SET birth = '1973-09-02' WHERE name = 'tom';

3. 條件查詢特定行

SELECT * FROM mytable WHERE name = 'tom';
SELECT * FROM mytable WHERE sex = 'f' AND birthaddr = 'china';

4. 選擇特定欄位

SELECT name FROM mytable;
SELECT name, birth FROM mytable;

5. 結果排序（ORDER BY）

-- 升序（預設）
SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth;

-- 降序
SELECT name, birth FROM mytable ORDER BY birth DESC;

6. 行計數與分組統計（COUNT、GROUP BY）

-- 總行數
SELECT COUNT(*) FROM mytable;  -- 返回 3

-- 按性別分組計數
SELECT sex, COUNT(*) FROM mytable GROUP BY sex;
-- 返回: f=2, m=1

核心知識點總結

進階提示

• 生產環境避免 SELECT *，明確列出所需欄位
• 大表分頁查詢需配合 LIMIT 並建立適當索引
• COUNT(column) 僅統計非 NULL 值，與 COUNT(*) 有別