SQL 經典語法大全：從基礎 DDL 到進階查詢技巧

前言

SQL 語句靈活多變，許多實用技巧容易遺忘。本文系統整理常用 SQL 語法，涵蓋基礎建表、進階查詢、資料操作與特殊技巧，作為隨時可查的速查手冊。

一、基礎篇：DDL 與 DML 核心語法

1. 資料庫操作

-- 建立資料庫
CREATE DATABASE db_name;

-- 刪除資料庫
DROP DATABASE db_name;

2. 資料表操作

-- 建立新表
CREATE TABLE tab_name (
  col1 type1 [NOT NULL] [PRIMARY KEY],
  col2 type2 [NOT NULL],
  ...
);

-- 依現有表結構建立新表（不複製資料）
CREATE TABLE new_tab LIKE old_tab;

-- 依查詢結果建立新表（複製結構與資料）
CREATE TABLE new_tab AS SELECT col1, col2 FROM old_tab;

-- 刪除資料表
DROP TABLE tab_name;

-- 新增欄位
ALTER TABLE tab_name ADD COLUMN col_name data_type;

-- 新增主鍵
ALTER TABLE tab_name ADD PRIMARY KEY (col);

-- 刪除主鍵
ALTER TABLE tab_name DROP PRIMARY KEY;

-- 建立索引
CREATE [UNIQUE] INDEX idx_name ON tab_name (col...);

-- 刪除索引
DROP INDEX idx_name ON tab_name;

-- 建立視圖
CREATE VIEW view_name AS SELECT ...;

-- 刪除視圖
DROP VIEW view_name;

3. 基本 DML 操作

-- 查詢
SELECT * FROM table1 WHERE condition;

-- 新增
INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2);

-- 刪除
DELETE FROM table1 WHERE condition;

-- 更新
UPDATE table1 SET field1 = value1 WHERE condition;

-- 模糊查詢
SELECT * FROM table1 WHERE field1 LIKE '%value1%';

-- 排序
SELECT * FROM table1 ORDER BY field1, field2 [DESC];

-- 聚合函數
SELECT COUNT(*) AS total FROM table1;
SELECT SUM(field1) AS sum_val FROM table1;
SELECT AVG(field1) AS avg_val FROM table1;
SELECT MAX(field1) AS max_val FROM table1;
SELECT MIN(field1) AS min_val FROM table1;

二、進階查詢運算子

集合運算

-- UNION：合併結果並去重
SELECT * FROM table1 UNION SELECT * FROM table2;

-- UNION ALL：合併結果保留重複
SELECT * FROM table1 UNION ALL SELECT * FROM table2;

-- EXCEPT（MINUS）：差集，table1 有但 table2 無
SELECT * FROM table1 EXCEPT SELECT * FROM table2;

-- INTERSECT：交集，兩者都有
SELECT * FROM table1 INTERSECT SELECT * FROM table2;

注意： 參與運算的查詢欄位數、順序、資料型別必須一致。

三、連接查詢詳解

-- LEFT JOIN：左表全部，右表匹配
SELECT a.col1, b.col2
FROM table_a a
LEFT JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

-- RIGHT JOIN：右表全部，左表匹配
SELECT a.col1, b.col2
FROM table_a a
RIGHT JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

-- FULL JOIN：兩表全部（MySQL 不直接支援，可用 UNION 模擬）
SELECT * FROM table_a a LEFT JOIN table_b b ON a.id = b.a_id
UNION
SELECT * FROM table_a a RIGHT JOIN table_b b ON a.id = b.a_id;

四、實用技巧與特殊語法

1. 複製表結構與資料

-- 僅複製結構
CREATE TABLE new_tab AS SELECT * FROM old_tab WHERE 1=0;
-- 或
CREATE TABLE new_tab LIKE old_tab;

-- 複製資料
INSERT INTO target_tab (col1, col2) SELECT col1, col2 FROM source_tab;

2. 子查詢應用

-- IN 子查詢
SELECT * FROM table_a WHERE id IN (SELECT id FROM table_b WHERE status = 1);

-- 相關子查詢：查詢每類最高薪資員工
SELECT * FROM employees e1
WHERE salary = (SELECT MAX(salary) FROM employees e2 WHERE e2.dept_id = e1.dept_id);

3. 分頁與 LIMIT 優化

-- 基本分頁
SELECT * FROM table1 ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 20;

-- 大偏移量優化：使用覆蓋索引子查詢
SELECT * FROM table1
WHERE id >= (SELECT id FROM table1 ORDER BY id LIMIT 100000, 1)
ORDER BY id LIMIT 20;

4. BETWEEN 與 日期範圍

-- 包含邊界值
SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31';

-- 不包含邊界
SELECT * FROM orders WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2023-02-01';

5. 條件邏輯 CASE WHEN

SELECT 
  id,
  CASE 
    WHEN score >= 90 THEN '優'
    WHEN score >= 60 THEN '及格'
    ELSE '不及格'
  END AS grade
FROM students;

五、MySQL 專用實用函數

• IFNULL(expr1, expr2)：expr1 為 NULL 時回傳 expr2
• COALESCE(val1, val2, ...)：回傳第一個非 NULL 值
• DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d')：日期格式化
• GROUP_CONCAT(col SEPARATOR ',')：群組串聯字串
• JSON_EXTRACT(json_col, '$.key')：JSON 欄位查詢（5.7+）

六、效能優化小撇步

1. 避免 SELECT *，明確列出欄位。
2. WHERE 條件欄位建立索引，但避免過度索引。
3. 使用 EXPLAIN 分析執行計畫，關注 type、key、rows 欄位。
4. 大量寫入時考慮批次 INSERT 或 LOAD DATA INFILE。
5. 適度使用 SQL_NO_CACHE 避免查詢快取污染。

持續累積、分類整理，打造屬於自己的 SQL 速查手冊，讓查詢寫得又快又好。