MySQL 數值型別深度指南：整數、浮點與定點數的正確選型策略

為什麼型別選擇至關重要？

無論是免費空間還是大型電商平台，合理的表結構設計與空間利用都是核心競爭力。MySQL 數值型別分為三大類：整數類、浮點類、定點類（DECIMAL/NUMERIC），各有適用場景。

定點數：精準計算的首選

DECIMAL 與 NUMERIC 實際以字串形式儲存，每位數字（含小數點）佔 1 位元組，空間佔用較大。但其最大優勢是小數位數固定、運算不失真，極適合「價格」、「金額」等對準確度要求極高的財務欄位。

浮點數：科學計算的領域

• FLOAT（4 位元組）：可表示約 1.17E-38 的極小絕對值
• DOUBLE（8 位元組）：精度更高，可達 2.22E-308

優勢在於極高精度，但民用級應用極少需要此精度。作者坦言從未實際使用過這兩類型。

整數類型：最值得精打細算的戰場

選型黃金法則

「夠用就好，越小越好」 — 選擇能覆蓋業務最大值、且佔用空間最小的型別。

• 預估資料上限，留 20% 緩衝
• 優先考慮 UNSIGNED 翻倍正數範圍
• 避免「為了省事」統一用 BIGINT — 空間與索引效能雙重浪費
• 自增主鍵按預估行數選型：<1600 萬用 MEDIUMINT，<42 億用 INT

實戰案例

某表預估 1,600 萬行，若主鍵用 INT（4B）改為 MEDIUMINT（3B），單表節省 ~16 MB 儲存空間，索引體積同步縮減，查詢與寫入效能雙贏。