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SQL 與 MySQL 的關係解析：標準語言、擴展語法、註釋風格與嵌入式應用全覽

編輯：MySQL 資料庫相關知識

SQL：關係型資料庫通用語言

SQL (Structured Query Language) 是 ANSI/ISO 標準，分四大功能類別：

類別	英文	核心語句	用途
資料查詢語言	DQL	SELECT	檢索資料
資料定義語言	DDL	CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME	建立/修改/刪除資料庫物件
資料操縱語言	DML	INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT	增刪改查業務資料
資料控制語言	DCL	GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT	權限、事務、鎖控制

MySQL 對 SQL 的擴展與差異

支援標準 SQL-92/99/2003 核心特性：子查詢、視圖、觸發器、預存程序、外鍵 (InnoDB)、事務隔離級別。
獨有擴展語法：
- LIMIT offset, row_count (分頁，標準為 OFFSET ... FETCH)
- REPLACE INTO / INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE (Upsert)
- SHOW DATABASES/TABLES/STATUS/VARIABLES/ENGINES/PROCESSLIST (元資料檢視)
- EXPLAIN / EXPLAIN ANALYZE (執行計畫)
- BACKUP TABLE / RESTORE TABLE (已廢棄，改用 XtraBackup)
- HANDLER (底層儲存引擎 API 直接存取)
- LOAD DATA INFILE / SELECT ... INTO OUTFILE (高效大量導入導出)
- PREPARE / EXECUTE / DEALLOCATE PREPARE (預處理語句)
- 使用者變數 @var、系統變數 @@var
不支援/受限標準特性：
- CHECK 約束 (8.0.16+ 始支援，舊版忽略)
- 全外鍵動作 (InnoDB 支援，MyISAM 不支援)
- 遞歸 CTE (8.0+ 支援)
- 窗口函數 (8.0+ 支援)

MySQL 註釋三種風格


# 1. 單行註釋：# 到行尾
SELECT * FROM users; # 這是註釋

# 2. 單行註釋：-- 空格 到行尾 (標準 SQL 風格，注意必須有空格)
SELECT * FROM users; -- 這是註釋

# 3. 多行註釋：/* ... */ (標準 SQL 風格，可嵌套)
SELECT * FROM users /* 這是多行
註釋 */ WHERE id = 1;

/* 
  多行註釋範例
  可包含 /* 內層註釋 */
*/

嵌入式應用：SQL 在程式語言中


-- PHP PDO 範例 (參數化查詢，防注入)
$pdo = new PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=test;charset=utf8mb4', 'user', 'pass');
$stmt = $pdo->prepare('SELECT * FROM users WHERE email = ? AND status = ?');
$stmt->execute([$email, 1]);
$rows = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);

-- Java JDBC 範例
String sql = "SELECT * FROM users WHERE email = ? AND status = ?";
try (Connection c = DriverManager.getConnection(url, user, pass);
     PreparedStatement ps = c.prepareStatement(sql)) {
    ps.setString(1, email);
    ps.setInt(2, 1);
    ResultSet rs = ps.executeQuery();
    while (rs.next()) { ... }
}

-- Python PyMySQL 範例
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='pass', db='test', charset='utf8mb4')
with conn.cursor() as cur:
    cur.execute('SELECT * FROM users WHERE email=%s AND status=%s', (email, 1))
    rows = cur.fetchall()

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