MySQL 分區表效能實測（四）：垂直分區與元數據管理

實測場景回顧

承接前文，我們在分區表 part_tab 中移除 VARCHAR 欄位 c2 後，查詢效能再獲 90% 提升：

ALTER TABLE part_tab DROP COLUMN c2;
-- 800 萬筆資料，耗時 42.20 秒

SELECT COUNT(*) FROM part_tab 
WHERE c3 > '1995-01-01' AND c3 < '1995-12-31';
-- 僅 0.34 秒，僅掃描單一分區

結論：資料表設計時應審視每個欄位是否真正被查詢使用，移除無關欄位可大幅降低 I/O 與記憶體壓力。

MySQL 5.1 分區機制補充重點

• 全引擎支援：MyISAM、Archive、InnoDB 等皆可使用分區。
• 本地索引：分區表的索引為一對一鏡像，若表有 10 個分區，索引也有 10 個對應分區。
• 元數據查詢：INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS 表記錄分區中繼資料。
• 所有 SHOW 指令支援分區資訊。

分區維護指令

比一般表多出以下操作：

ADD PARTITION
DROP PARTITION
COALESCE PARTITION
REORGANIZE PARTITION
ANALYZE PARTITION
CHECK PARTITION
OPTIMIZE PARTITION
REBUILD PARTITION
REPAIR PARTITION

效能與管理雙贏

合理的分區設計能同時提升查詢效能、簡化資料存留/歸檔管理，減輕 DBA 負擔。詳細技術文件請參考：

• MySQL 官方分區手冊
• MySQL 分區討論區