MySQL聚合函數實戰：COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN/CONCAT 分組統計與報表查詢核心技巧

參考表

score(id, stu_id, c_name, grade) — 學生課程成績表

五大聚合函數核心用法

分組查詢進階模式

單列分組 + 多聚合

SELECT c_name, 
    COUNT(*) AS 參考人數,
    AVG(grade) AS 平均分,
    MAX(grade) AS 最高分,
    MIN(grade) AS 最低分
FROM score
GROUP BY c_name;

多列分組（多維分析）

SELECT stu_id, c_name, AVG(grade)
FROM score
GROUP BY stu_id, c_name;  -- 學生+課程雙維度

HAVING 過濾分組結果

SELECT c_name, AVG(grade) AS avg_grade
FROM score
GROUP BY c_name
HAVING AVG(grade) > 80;  -- 僅保留平均分>80的課程

區別：WHERE過濾原始行（聚合前），HAVING過濾分組結果（聚合後）。

字符串拼接：CONCAT

SELECT CONCAT(c_name, '(', stu_id, ')') AS course_student
FROM score
ORDER BY stu_id;

輸出示例：計算機(901)、英語(902)。報表導出、標籤生成常用。

性能優化建議

• 索引支持：GROUP BY列建索引，避免臨時表+filesort
• 流式聚合：MySQL 8.0+支持WITH ROLLUP超級聚合，單次掃描得總計
• 近似計算：超大數據集用APPROX_COUNT_DISTINCT()（8.0.13+）
• 只讀副本：報表查詢路由到從庫，避免影響主庫寫入

聚合函數是數據分析、BI報表、運營看板的基石，掌握分組邏輯與索引配合，是SQL進階必修課。