千萬級 MySQL 大表優化指南：10 大核心問題與索引、引擎、參數調優建議

優化前必問 10 個問題

1. 數據容量：1-3 年預估行數、單行字節數
2. 字段特徵：是否有大字段（TEXT/BLOB）、頻繁更新列
3. 查詢模式：WHERE/GROUP BY/ORDER BY 常用列
4. 更新模式：UPDATE/DELETE WHERE 常用列
5. SQL 比例：SELECT : UPDATE+DELETE : INSERT = ?
6. 日執行量級：核心 SQL 日調用次數
7. 業務類型：讀多寫少 / 寫多讀少
8. 硬件架構：單機 / 主從 / 分庫分表 / 集群
9. 並發量：QPS、連接數峰值
10. 引擎選擇：InnoDB（事務、行鎖）vs MyISAM（全文、只讀）

創建後不可改結構的優化策略

• InnoDB 為主，利用內存減少磁盤 IO（瓶頸通常在 IO）
• 優先優化 修改類 SQL（UPDATE/DELETE），使其走索引、縮小掃描範圍
• 索引已完善時，考慮 query_cache（讀多場景）
• 調整緩存參數：sort_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size、join_buffer_size

社區補充建議

1. 索引為王：基於主鍵查詢億級數據也毫秒級；避免全表掃描
2. 反範式化：以空間換時間，減少 JOIN；部分 JOIN 移至應用層組裝