SQL 聚合函數深度解析：SUM 與 COUNT 的本質區別與應用場景

核心定義對比

直觀示例

假設表 fruit：

id | name  | price
---|-------|------
1  | apple | 3.00
2  | pear  | 4.00

• SELECT COUNT(price) FROM fruit; → 2（兩條記錄，price 均非 NULL）
• SELECT SUM(price) FROM fruit; → 7.00（3.00 + 4.00）

關鍵差異場景

場景一：含 NULL 值

INSERT INTO fruit VALUES (3, 'banana', NULL);

SELECT COUNT(price) FROM fruit;  -- 2（忽略NULL）
SELECT COUNT(*) FROM fruit;      -- 3（計算行數）
SELECT SUM(price) FROM fruit;    -- 7.00（忽略NULL）

場景二：條件過濾

SELECT COUNT(*) FROM fruit WHERE price > 3.5;  -- 1（僅pear）
SELECT SUM(price) FROM fruit WHERE price > 3.5; -- 4.00

場景三：分組統計

SELECT category, COUNT(*) AS cnt, SUM(amount) AS total
FROM orders
GROUP BY category;

進階用法

• COUNT(DISTINCT column)：去重計數
• SUM(CASE WHEN condition THEN 1 ELSE 0 END)：條件計數（等價於 COUNT 的條件形式）
• SUM() OVER (PARTITION BY ...)：窗口函數累加和

性能提示

• COUNT(*) 在 MyISAM 中極快（元數據直接返回），InnoDB 需掃描
• SUM 需讀取數值列，配合索引覆蓋查詢可避免回表
• 大表統計建議使用近似算法或物化視圖預計算