MySQL FLOAT 求和精度問題解決方案

FLOAT 欄位 SUM 精度丟失的兩種解法

FLOAT 為近似數值型別，直接 SUM() 常出現尾數誤差（如 0.1+0.2≠0.3）。

方法一：改用 DECIMAL（推薦）

將欄位型別改為 DECIMAL(16,6)（16 位總長，6 位小數），精確儲存與運算。遷移步驟：

1. 新增臨時欄位 price_new DECIMAL(16,6)
2. UPDATE t SET price_new = CAST(price AS DECIMAL(16,6))
3. 驗證無誤後 DROP price; ALTER TABLE t CHANGE price_new price DECIMAL(16,6)

方法二：BINARY 強制二進制轉換（快速臨時方案）

SELECT SUM(a.number * BINARY(b.price)) AS total
FROM ler_card AS a
LEFT JOIN ler_items AS b ON a.itemId = b.itemId
WHERE user_id = 1;

• BINARY 非函數，屬型別轉換運算子，強制後續運算式以二進制字串處理
• 可繞過隱式型別轉換導致的精度問題
• 僅適用於臨時查詢，**不建議長期依賴**

最佳實踐建議

• 金額、精度敏感欄位**一律用 DECIMAL**
• FLOAT/DOUBLE 僅用於科學計算、近似值場景
• 應用層入庫前四捨五入至固定小數位，避免資料庫層面處理