MySQL 常用操作 SQL 語句完整指南

前言

MySQL 作為最流行的開源關係型數據庫，掌握其核心操作語句是每位開發者和運維人員的基本功。本文系統整理了從建庫建表到數據增刪改查的常用 SQL 語句，並附帶實戰範例，幫助你快速上手或查漏補缺。

一、 數據庫與表的基礎管理

1. 創建與選擇數據庫

-- 創建名為 xuning_test 的數據庫
CREATE DATABASE xuning_test;

-- 切換上下文至該數據庫
USE xuning_test;

2. 創建數據表

以下範例建立一張 person 表，包含主鍵、姓名、性別、年齡、地址及備註欄位：

CREATE TABLE person (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(16) NOT NULL,
    sex VARCHAR(16) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    address VARCHAR(128) NOT NULL,
    remark VARCHAR(512) NOT NULL
);

二、 數據操作（DML）

1. 插入數據

支援單條或批量插入，批量寫法效能更佳：

INSERT INTO person VALUES
(1, 'name_1', 'men', 99, 'beijing', 'This is a frindsheep boy'),
(2, 'name_2', 'men', 88, 'shanghai', 'ok great'),
(3, 'name_3', 'man', 77, 'guangzhou', 'This is lickly'),
(4, 'name_4', 'men', 66, 'beijing', 'This is a frindsheep boy'),
(5, 'name_5', 'men', 55, 'beijing', 'you dont going to shool'),
(6, 'name_6', 'man', 44, 'beijing', 'This is a frindsheep boy'),
(7, 'name_7', 'men', 33, 'beijing', 'This is a frindsheep boy'),
(8, 'name_8', 'man', 22, 'beijing', ''),
(9, 'name_9', 'men', 11, 'beijing', 'This is a frindsheep boy');

2. 查詢驗證

-- 查看全表數據
SELECT * FROM person;

三、 進階查詢技巧

1. 投影查詢（指定列）

-- 僅查詢姓名欄位
SELECT name FROM person;

2. 條件過濾

-- 等值查詢：性別為 men
SELECT name FROM person WHERE sex = 'men';

-- 範圍查詢：年齡大於 50 歲
SELECT name, address FROM person WHERE age > 50;

3. 多表關聯查詢

使用完全限定名稱（庫.表.列）消除歧義，適用於跨庫 JOIN：

SELECT 
    xuning_test.person.name,
    xuning_test.person.id,
    xuning_test.person.age,
    xuning_test.person.address
FROM xuning_test.person, test1.test_xuning
WHERE xuning_test.person.id = test1.test_xuning.id;

4. 表別名簡化查詢

善用別名可大幅提升 SQL 可讀性：

USE xuning_test;
SELECT c.name, c.sex 
FROM person AS c 
WHERE c.age > 40 AND c.address = 'beijing';

四、 實戰建議

• 規範命名：表名、列名採用小寫加下劃線（snake_case）。
• 顯式列名：避免 SELECT *，僅查詢業務所需欄位，減少網路傳輸與 I/O。
• 索引策略：WHERE、JOIN、ORDER BY 涉及的列應建立索引，但避免過度索引影響寫入效能。
• 參數化查詢：應用層使用 PreparedStatement 防止 SQL 注入。

總結

本文涵蓋了 MySQL 日常開發中 90% 以上的高頻操作。建議收藏備查，並在實際項目中靈活組合。進階優化方向請關注：執行計劃分析（EXPLAIN）、慢查詢日誌、分區表與讀寫分離架構。