MySQL DISTINCT vs GROUP BY 性能實測：索引加持下 GROUP BY 完勝

實測環境

• 數據量：10 萬行
• 測試欄位：num INT（重複度高）
• MySQL 版本：5.6+

測試過程

1. 建表與數據準備

CREATE TABLE test_test (
    id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    num INT(11) NOT NULL DEFAULT 0,
    PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

-- 存儲過程批量插入 10 萬條隨機數
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE p_test(pa INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 0;
    DECLARE rand_num INT;
    WHILE i < pa DO
        SELECT CAST(RAND()*100 AS UNSIGNED) INTO rand_num;
        INSERT INTO test_test(num) VALUES (rand_num);
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END//
DELIMITER ;

CALL p_test(100000);

2. 無索引場景測試

SELECT DISTINCT num FROM test_test;
SELECT num FROM test_test GROUP BY num;

結果：GROUP BY 快約 2 倍（MyISAM 全表掃描+臨時表排序，GROUP BY 內部優化更好）

3. 加索引後測試

ALTER TABLE test_test ADD INDEX num_index (num);

-- 命令行開啟 Profiling 精確測量
SET PROFILING=1;
SELECT DISTINCT num FROM test_test;
SELECT num FROM test_test GROUP BY num;
SHOW PROFILES;

結果（微秒級）：

核心結論

1. 有無索引差異巨大：索引將去重查詢提速 40-100 倍
2. GROUP BY 持續優於 DISTINCT：無論是否有索引，GROUP BY 略快或持平
3. 內部機制：MySQL 優化器會將 DISTINCT 轉換為 GROUP BY 執行，但轉換過程有微小開銷

最佳實踐建議

-- 推薦寫法：語義清晰、性能最優
SELECT num FROM test_test GROUP BY num;

-- 需要聚合統計時
SELECT num, COUNT(*) FROM test_test GROUP BY num;

-- 避免寫法
SELECT DISTINCT num FROM test_test;  -- 同義但略慢

擴展：EXPLAIN 驗證

EXPLAIN SELECT DISTINCT num FROM test_test;
EXPLAIN SELECT num FROM test_test GROUP BY num;

兩者 Extra 欄均顯示 Using index（走覆蓋索引），type=index，執行計劃幾乎一致。

實測證明：去重查詢首選 GROUP BY，並務必在去重欄位建立索引。這是性能優化中投入產出比最高的操作之一。