MySQL 統計查詢函數完全指南：AVG、SUM、MAX、MIN 實戰用法

前言

MySQL 內建多種聚合函數，可快速完成資料統計分析。本文系統介紹 AVG()、SUM()、MAX()、MIN() 四大核心統計函數的語法、適用場景、常見誤區與組合查詢技巧。

一、AVG() - 計算平均值

語法

SELECT AVG(column) FROM table_name;

說明

• 僅適用於數值型欄位；字串型雖可執行但無實質意義
• 單次查詢只能指定一個欄位
• 自動忽略 NULL 值

範例

SELECT AVG(uid) FROM user;

2.5000

註：此處統計 uid 平均值僅為演示語法，實務上通常統計價格、分數等業務指標。

二、SUM() - 計算總和

語法

SELECT SUM(column) FROM table_name;

範例

SELECT SUM(uid) FROM user;

10

三、MAX() - 取得最大值

語法

SELECT MAX(column) FROM table_name;

範例

SELECT MAX(uid) FROM user;

4

四、MIN() - 取得最小值

語法

SELECT MIN(column) FROM table_name;

用法同 MAX()，此處不再贅述。

五、多聚合函數組合查詢

可在單條 SQL 中同時使用多個聚合函數：

SELECT MAX(uid) AS max_uid, MIN(uid) AS min_uid, AVG(uid) AS avg_uid FROM user;

max_uid  min_uid  avg_uid
4        1        2.5000

六、常見誤區：聚合函數與普通欄位混用

錯誤寫法：

-- 雖能執行，但 username 返回值不確定（非標準 SQL 行為）
SELECT MAX(uid), username FROM user;

正確寫法： 先排序再取第一筆

SELECT uid, username FROM user ORDER BY uid DESC LIMIT 1;

原理： 聚合查詢返回單行結果，若混入非聚合欄位且未納入 GROUP BY，MySQL（預設 sql_mode）會任意取該組內的一個值，結果不可預期。標準做法是使用子查詢或排序+限制。

七、進階提示

• 搭配 GROUP BY 可進行分組統計
• 搭配 HAVING 可過濾聚合後的結果
• 大表統計時，注意索引覆蓋與查詢效能