MySQL 分組查詢 (GROUP BY) 與連接查詢 (JOIN) 深度解析與實戰範例

一、GROUP BY 分組查詢全解析

語法：GROUP BY 屬性名 [HAVING 條件] [WITH ROLLUP]

1. 單獨使用：僅顯示每組第一條

SELECT * FROM employee GROUP BY sex;
-- 只會返回男、女各一條記錄（非確定性，慎用）

2. 配合 GROUP_CONCAT() 顯示組內明細

SELECT sex, GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY sex;
-- 結果：
-- 女 | 小紅,小蘭
-- 男 | 張三,王五,王六

3. 配合聚合函數統計

SELECT sex, COUNT(*) FROM employee GROUP BY sex;
-- 結果：
-- 女 | 2
-- 男 | 3

4. HAVING 過濾分組結果

SELECT sex, COUNT(*) FROM employee GROUP BY sex HAVING COUNT(*) >= 3;
-- 僅顯示 男 | 3

WHERE 過濾原始行，HAVING 過濾分組後結果。

5. 多字段分組（層級遞進）

SELECT * FROM employee GROUP BY dept_id, sex;
-- 先按部門分組，組內再按性別分組

6. WITH ROLLUP 超級聚合

SELECT sex, COUNT(*) FROM employee GROUP BY sex WITH ROLLUP;
-- 結果：
-- 女 | 2
-- 男 | 3
-- NULL | 5  <-- 總計行

字符串列會拼接，數值列求和。

二、連接查詢 (JOIN) 核心模式

1. 內連接：只返回匹配行

SELECT e.id, e.name, e.dept_id, d.dept_name
FROM employee e
INNER JOIN department d ON e.dept_id = d.dept_id;
-- 同名欄位建議加表別名限定

2. 外連接

-- 左連接：查所有員工及其部門（無部門也顯示）
SELECT e.name, d.dept_name
FROM employee e
LEFT JOIN department d ON e.dept_id = d.dept_id;

三、聚合函數速查

SUM/AVG 只能用於數值類型；MAX/MIN 對字符串按 ASCII 比較。

四、UNION 合併結果集

SELECT id, name FROM employee WHERE dept_id = 1
UNION
SELECT id, name FROM employee WHERE dept_id = 2;
-- UNION 去重，UNION ALL 保留重複（效能更高）

五、別名最佳實踐

-- 表別名
SELECT e.name, d.dept_name FROM employee e JOIN department d ON e.dept_id = d.dept_id;

-- 字段別名（AS 可省略）
SELECT dept_id AS department_id, dept_name AS department_name FROM department;

實戰建議

• 大表 JOIN 前先用 WHERE 過濾減少參與行
• JOIN 條件欄位務必建索引
• 避免 SELECT *，只取需要列
• GROUP BY 列與 SELECT 非聚合列保持一致（ONLY_FULL_GROUP_BY 模式）