MySQL 資料遷移至 SQL Server 兩大方案實戰

方案一：SQL 腳本轉換（適合中小資料量）

流程

1. MySQL 工具匯出 SQL（如 SQLyog）
2. 程式處理語法差異
3. SQL Server 執行腳本

關鍵轉換點（Java 範例）

public void convertSqlFile(File file) throws IOException {
    BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(file), "utf-8"));
    String outPath = file.getAbsolutePath().replace(".", "_converted.");
    BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(outPath), "utf-8"));

    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        // 跳過 MySQL 專用指令
        if (line.contains("CREATE DATABASE") || line.contains("USE `")) continue;

        // 移除反引號
        if (line.toLowerCase().contains(") values(")) {
            int idx = line.toLowerCase().indexOf("values(");
            String prefix = line.substring(0, idx).replace("`", "");
            line = prefix + line.substring(idx);
        }

        bw.write(line + "\r\n");
    }
    br.close(); bw.close();
}

大表分批匯入

• 單表 > 1000 行建議拆分為多行 INSERT，避免 SQL Server 解析器堆疊溢位
• 或使用 sqlcmd -i file.sql 批次執行

方案二：ODBC 異構遷移（大數據量/生產環境）

1. 安裝 MySQL ODBC Driver (Connector/ODBC)
2. 配置 System DSN 指向 MySQL 來源
3. SQL Server 建立 Linked Server 或使用 SSIS 匯入導出精靈
4. 對應欄位類型轉換，啟用批次提交

詳細步驟待補充...

MySQL → SQL Server 2008 相容性清單

最佳實踐建議

• 約束條件放最後建立，避免匯入資料時阻塞
• 使用表級約束而非欄位級，便於管理
• 大量資料先 BULK INSERT 或 bcp，再建索引/約束
• 驗證行數、檢查和、關鍵欄位抽樣比對