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MySQL 常用聚合查詢：統計欄位值出現次數

編輯：MySQL 資料庫相關知識

MySQL 統計某欄位各值出現次數的標準寫法，使用 GROUP BY + COUNT(*)，適用於分類統計、頻次分析、資料品質檢核等場景。

核心語句

SELECT `VPDM`, COUNT(*) AS `cnt`
FROM `ipos_qtlsd`
GROUP BY `VPDM`
ORDER BY `cnt` DESC;

關鍵點解析

子句	作用	注意
`SELECT VPDM`	分組依據欄位 (必須出現在 GROUP BY 中)	非聚合欄位必須在 GROUP BY，否則 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式報錯
`COUNT(*)`	計算每組行數 (含 NULL 行)	`COUNT(VPDM)` 忽略 NULL，`COUNT(*)` 含 NULL
`GROUP BY VPDM`	按 VPDM 值分組	可多欄位 `GROUP BY a,b`
`ORDER BY cnt DESC`	按出現次數降序，高頻值優先	可加 `LIMIT 10` 取 Top-N

進階變體

過濾低頻值 (HAVING)：

SELECT VPDM, COUNT(*) cnt
FROM ipos_qtlsd
GROUP BY VPDM
HAVING cnt > 100
ORDER BY cnt DESC;

百分比佔比：

SELECT VPDM, 
       COUNT(*) cnt,
       ROUND(COUNT(*) * 100.0 / (SELECT COUNT(*) FROM ipos_qtlsd), 2) pct
FROM ipos_qtlsd
GROUP BY VPDM
ORDER BY cnt DESC;

多欄位組合統計：

SELECT VPDM, STATUS, COUNT(*) cnt
FROM ipos_qtlsd
GROUP BY VPDM, STATUS
ORDER BY VPDM, cnt DESC;

窗口函數 (MySQL 8.0+) 保留明細行同時顯示聚合：

SELECT *, COUNT(*) OVER (PARTITION BY VPDM) AS vpdm_cnt
FROM ipos_qtlsd;

效能建議

在 VPDM 上建立索引：CREATE INDEX idx_vpdm ON ipos_qtlsd(VPDM); 使 GROUP BY 走索引掃描 (type=index/ref) 而非全表掃描。
大表統計考慮 EXPLAIN 確認是否使用 Using index for group-by (緊湊索引掃描)。
極大表可用近似算法：SELECT VPDM, COUNT(*) FROM ipos_qtlsd TABLESAMPLE SYSTEM(10) GROUP BY VPDM (需 8.0+ 且表支援)。

掌握 GROUP BY + COUNT 核心模式，靈活組合 HAVING、ORDER BY、窗口函數，滿足 90% 的分類頻次統計需求。