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MySQL 事務隔離級別實測:讀未提交、讀提交、可重複讀、可序列化四大級別資料顯示效果完整對比

     編輯:MySQL 資料庫相關知識

事務四大特性(ACID)中「隔離性」直接決定並發下的資料一致性。MySQL/InnoDB 支援四種隔離級別,本文在 Linux + MySQL 5.6 環境實測,雙 Session 同步操作 teachers 表,記錄各級別下的髒讀、不可重複讀、幻讀現象。

實驗環境與前置設定

  • OS:RedHat 5.8 / Kernel 2.6.18
  • MySQL 5.6.10 源碼編譯安裝,啟用獨立表空間
  • 關閉自動提交:SET autocommit=0;
  • 雙 Session 同步調整隔離級別:SET tx_isolation='LEVEL';

四大級別實測結果摘要

隔離級別髒讀不可重複讀幻讀並發性能
READ UNCOMMITTED✅ 發生✅ 發生✅ 發生最高
READ COMMITTED❌ 避免✅ 發生✅ 發生高
REPEATABLE READ (InnoDB 預設)❌ 避免❌ 避免⚠️ 可能發生中
SERIALIZABLE❌ 避免❌ 避免❌ 避免最低(表鎖)

關鍵現象觀察

  • READ UNCOMMITTED:Session 1 未提交的 UPDATE,Session 2 立即可見 → 髒讀。
  • READ COMMITTED:Session 1 提交前 Session 2 不見修改;提交後 Session 2 再查結果不同 → 不可重複讀。
  • REPEATABLE READ:Session 1 提交後,Session 2 必須也提交/重新開啟事務才能看見新資料;若 Session 2 先查後提交,會發現「資料憑空多出幾列」→ 幻讀(MVCC 快照機制導致)。
  • SERIALIZABLE:Session 1 修改未提交時,Session 2 SELECT 直接阻塞等待鎖釋放,完全串行化。

生產環境選型建議

  • 金融、庫存等強一致性場景 → REPEATABLE READ 或 SERIALIZABLE。
  • 高併發讀多寫少、可容忍短暫不一致 → READ COMMITTED(Oracle/PostgreSQL 預設)。
  • InnoDB 預設 REPEATABLE READ 配合 next-key lock 已解決大部分幻讀,實務上較少手動升級為 SERIALIZABLE。
事務狀態轉換圖
隔離級別與問題對照表
Session 設定隔離級別
測試資料表結構
READ UNCOMMITTED 實測
READ COMMITTED 實測
REPEATABLE READ 實測1
REPEATABLE READ 實測2
SERIALIZABLE 實測
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