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DB2 for i 索引建議壓縮技術：從海量建議到精準索引的自動化之路

編輯：DB2 教學

背景：索引建議爆炸與 DBA 的困境

DB2 for i (i5/OS) V5R4 引入 Index Advisor，自動記錄查詢優化器建議的索引。但隨著業務增長，SYSIXADV 表積累海量建議，存在大量冗余：

相同欄位不同順序的重複建議（如 C1,C2,C3 與 C1,C3,C2）
可被單一複合索引覆蓋的多條單列建議
統計欄位分散，難以評估索引真實價值

Index Advice Condenser（索引建議壓縮器）應運而生，將原始建議聚合為可直接落地的精準索引推薦。

核心機制：從原始建議到壓縮建議的轉換邏輯

原始建議判重鍵值（SYSIXADV 表）

優化器按以下屬性判定是否為「新建議」：

LEADING_COLUMN_KEYS / KEY_COLUMNS_ADVISED（領頭鍵/全部建議鍵）
TABLE_NAME / TABLE_SCHEMA / PARTITION_NAME
INDEX_TYPE / NLSS_TABLE_NAME / NLSS_TABLE_SCHEMA

命中即更新：TIMES_ADVISED +1、LAST_ADVISED = CURRENT TIMESTAMP。

壓縮規則：鍵順序無關性與覆蓋合併

關鍵欄位： LEADING_KEYS_ORDER_INDEPENDENT 標識領頭鍵可重排。

示例演進：

原始建議序號	建議鍵	領頭鍵可重排	壓縮結果
1	C1, C2, C3	C1, C2, C3	合併為單一索引 (C1, C3, C2, C4)
2	C1, C3, C2	C1
3	C1, C3, C2, C4	C1, C2, C3, C4

壓縮器自動識別：若建議 B 的鍵集合包含建議 A，且順序可調整滿足 A，則合併保留 B。

壓縮後視圖：CONDENSEDINDEXADVICE 關鍵欄位解讀

壓縮過程中，實例級欄位被聚合為統計級欄位：

欄位	壓縮邏輯	業務含義
TIMES_ADVISED	SUM	總建議次數，反映索引需求強度
LAST_ADVISED	MAX	最近一次建議時間，判斷時效性
ESTIMATED_CREATION_TIME	MAX	最長建索引耗時，評估維護窗口可行性
MOST_EXPENSIVE_QUERY	MAX	最耗時查詢成本，量化收益上限
AVERAGE_QUERY_ESTIMATE	AVG	平均查詢成本，評估常規收益
LOGICAL_PAGE_SIZE	MAX	建議頁面大小，影響存儲效率
TABLE_SIZE	最新值	建議時表規模，關聯創建成本

被捨棄欄位：MTI_USED、MTI_CREATED、LAST_MTI_USED、REASON_ADVISED 等臨時索引相關統計。

三種訪問方式：圖形界面、SQL 視圖、UDTF 函數

1. iSeries Navigator 圖形化壓縮器

右鍵 Schema/Table → "Condense Index Advice"
需客戶端安裝 V5R4M0 iSeries Access for Windows SP
直觀展示壓縮前後對比，支持導出報表

2. 唯讀視圖 QSYS2.CONDENSEDINDEXADVICE

-- 全 Schema 壓縮建議
SELECT * FROM QSYS2.CONDENSEDINDEXADVICE WHERE table_schema = 'CONDENSE';

-- 單表壓縮建議
SELECT * FROM QSYS2.CONDENSEDINDEXADVICE 
WHERE table_name = 'EMPLOYEE' AND table_schema = 'CONDENSE';

-- 高價值建議篩選（平均查詢成本 > 10 秒）
SELECT * FROM QSYS2.CONDENSEDINDEXADVICE 
WHERE table_schema LIKE 'Q%' AND average_query_estimate > 10;

3. 底層 UDTF：QSYS2.CONDENSE_ADVICE

SELECT * FROM TABLE(QSYS2.CONDENSE_ADVICE('CRPDTA','B123456')) AS a
WHERE a.table_size > (1024*1024) 
  AND MONTH(last_advised) = MONTH(CURRENT TIMESTAMP)
ORDER BY average_query_estimate DESC
FETCH FIRST 15 ROWS ONLY;

支持自定義篩選、排序、分頁，適合集成到自動化優化平台。