Optim Query Tuner 實戰指南（二）：SQL 查詢優化核心功能深度解析

核心功能架構總覽

Optim Query Tuner (OQT) 將調優能力模組化為兩大類：專家系統工具提供具體優化建議，診斷報告工具呈現執行細節。本文逐一解析各模組實戰用法，範例查詢基於 TPC-D 標準資料集。

Capture SQL：精準定位問題查詢

開發初期常面臨「哪條 SQL 慢？」的困境。Capture SQL 模組支援從 系統目錄、Statement Cache、SQL 預存程序、OS 檔案 等多源抽取語句，並提供豐富過濾條件（如 Package 名稱、預估 CPU 時間）快速鎖定目標。圖示範例：過濾 DSNTEST 套件中預估 CPU > 500ms 的查詢。

過濾組合可存為 View 供後續複用，大幅降低人工篩選成本。

Query Annotation：SQL 格式化與智能註釋

複雜 SQL 手工排版易錯且耗時。Query Annotation 自動完成：

• 結構化格式化：依子句對齊縮排，邏輯一目了然
• 語義註釋：對 Table/Column/Predicate 附加統計資訊（行數、過濾率）與預估代價
• 互動高亮：點選 FROM 表名，SELECT/WHERE 相關行自動高亮
• 轉換後 SQL 檢視：查看優化器重寫後的最終執行語句

Access Plan Graph (APG)：可視化執行計劃分析

APG 以樹狀圖呈現 DB2 訪問計劃，節點形狀/顏色區分操作類型（掃描、連接、排序等），支援：

• 縮放、佈局切換、節點懸浮提示、右鍵選單深入探查
• 彈性列印：全圖、指定 Query Block、選取區域、格式化 SQL 文本
• 雙欄資訊面板：計劃摘要 / 節點詳細資訊（資料字典、統計資訊樹狀檢視） / 計劃查詢（快速定位表掃描等特定節點）

Query Advisor：基於經驗法則的 SQL 重寫建議

輸入 SQL 後選擇 Query Advisor（自動勾選 Format & Annotation），即可獲得分級建議（高/中/低影響）。點選建議可見：

• SQL 可疑點以波浪線標記
• 詳細說明、理論解釋、修正範例

Access Path Advisor：訪問路徑異常偵測

專注於 PLAN_TABLE 層面的自動化分析，識別潛在效能陷阱（如不必要的排序、缺失索引導致的表掃描），提供：

• 分級建議與詳細解釋/範例
• 對應 PLAN_TABLE 記錄供對照驗證

注意：該工具不直接給出 SQL 修改建議，需搭配 Visual Plan Hint 實施干預。

Statistics Advisor：統計資訊缺口精準補齊

針對「哪些統計資訊過時？該跑什麼 RUNSTATS？」的核心痛點。在 Query Text 貼上問題查詢，選擇 Statistics Advisor，工具將：

• 識別優化器實際使用的統計資訊項目
• 比對系統目錄與實際資料分布差異
• 產出精確的 RUNSTATS 指令（含欄位組合、取樣率）

小結

本文涵蓋 OQT 單查詢調優的五大核心模組，從問題定位、計劃視覺化、SQL 重寫、路徑診斷到統計維護，構建完整閉環。下一篇將進階至應用層級的 Workload 整體調優與監控。