幾乎所有人都認同資料品質極其重要。劣質資料後果顯而易見：組織仰賴資料制定策略決策、服務客戶、實現流程與時程。資料若陳舊、不一致、邏輯不符或錯誤，將導致時間、客戶與營收損失。此外，展示資料品質常為法規遵循要求。開發全面維持改進資料品質的計畫看似無從下手。本文介紹成功資料品質計畫的關鍵概念，並透過緊貼具體業務需求的計畫，闡述啟動資料品質計畫的規劃。
建立成功計畫的第一步：理解特定組織中資料品質的含義。一般而言，高品質資料即「滿足使用需求」：可信任、適合預期用途。評估資料組是否合格有多個判準：使用什麼資料？誰使用？如何使用？何時使用？為何使用？若組織跨業務線、部門、實體共享資料，情況更複雜。必須在實體層甚至屬性層定義資料品質，才能有效測試。
資料品質可用多種方式衡量：準確性、可靠性、時效性、相關性、完整性、一致性。不同組織優先級不同，但必須認識到包含技術與業務兩面向，兩者同等重要。滿足技術品質標準（一致、格式正確、定義明確）但用戶不視為可靠、準確、可用的資料，對組織衝擊較小。保證資料品質需同時理解技術與業務需求。
SMART 助憶符為專案管理核心，同樣適用資料品質領域：
最佳啟動方式：將資料品質計畫與策略性業務計畫綁定。資料品質非最終目標——只是手段，支持、擴展或增強業務。例：公司目標明年零售店銷售額增 20%，可建立資料品質計畫確保傳遞給店長的高附加值產品資訊準確、及時、精準。成功計畫的章程、目標、規劃應符合 SMART 要求，同時處理高層組織議題（誰擁有計畫、主要利害關係人）與技術議題（工具、資料分析環境）。
目標確定後，下一步發現與評估，確定計畫範圍內資料。建立資料實體擁有者，業務與 IT 團隊定義實體與屬性。每個實體應有：業務定義（資料是什麼、為何有意義）、技術定義（網域大小、類型、關係、層次、預期模式/格式）、品質定義（含業務規則與格式規則的預期可接受值）。
IBM InfoSphere Business Glossary 等工具此階段極有用：提供資料定義知識庫、簡單介面輸入/搜尋/瀏覽詞彙表與定義。企業詞彙表確保定義跨專案一致，支援業務與 IT、不同部門協作，建立通用詞彙與資料理解。
基於業務與技術團隊建立的標準評估實際資料。IBM InfoSphere Information Analyzer 用於分析：在欄位、表、跨表層級檢查資料，評估對已知/預期用途的完整性、有效性、一致性。若業務定義完備，規則可輸入 Analyzer 驗證資料。Analyzer 提供中央業務規則知識庫，實現跨專案重用與一致性，與 Business Glossary 共享中繼資料知識庫，簡化資料共享與實施。其他品質工作支援基於資料品質的高階自動化分析與驗證需求。
評估後，結構化結果交由技術與業務團隊聯合審核，完全理解資料。下一步確定對報告結果應採取何種操作：有時為技術性（修改資料模型或使用者介面），有時為引入業務流程或修改策略（提醒負責修改輸入資料人員）。
此階段組織已理解部分資料環境需求與業務目標。下一步建立資料品質流程，使組織從當前狀態轉向預期狀態。創建計畫超出本文範圍，但資料品質計畫應有三大核心要素：
許多組織只在資料品質影響業務時才發現問題——通常是負面影響。透過主動評估與監控，組織應能順利確定資料問題並在造成麻煩前解決。建立可重複流程與條件，組織即能掌握資料品質抽象概念並實際應用，降低風險、產生業務價值。
