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提升 DB2 Web 應用效能的三大核心法則

     編輯:DB2 教學

法則一:按需檢索 (Retrieve Only What You Need)

錯誤示範:SELECT * FROM GLENN.LOTSOFRECORDS (10,000 列 × 10 欄)

正確示範:SELECT KEYCOL, COL1, COL2, COL7 FROM GLENN.LOTSOFRECORDS

實測 (含緩衝池暖機後):

  • 全欄查詢:1.622 秒
  • 四欄查詢:1.311 秒 (僅 80% 耗時)

效益:減少網路傳輸、降低伺服器 CPU/記憶體壓力、縮短用戶等待。

延伸:搭配 WHERE 過濾列,進一步減少回傳資料量。

法則二:優化資料庫 (Optimize the Database)

針對 WHERE UNITPRICE > 20.00 的查詢,若 UNITPRICE 無索引 → 全表掃描。

建立索引:

CREATE INDEX idx_product_price ON GLENN.PRODUCTLIST (UNITPRICE);

優化器即可採用索引區間掃描,回應時間從秒級降至毫秒級。

持續優化管道:

  • 定期瀏覽 IBM DB2 Developer Domain、comp.databases.ibm-db2 新聞群
  • 善用 DB2 Index Advisor (db2advis) 自動推薦最佳索引組合

法則三:使用連線池與 PreparedStatement (隱含最佳實踐)

雖原文僅列兩條法則,但實務上 Web 應用還必須:

  • 配置 HikariCP / DBCP 連線池,避免頻繁建立/銷毀連線開銷。
  • 所有參數化查詢使用 PreparedStatement,利用計劃快取、防止 SQL 注入。
  • 適時調整 FETCH SIZE、結果集流式處理,避免大結果集 OOM。

效能測量工具類 (TimeDiff)

public class TimeDiff {
    private DateTime startTime, endTime;
    public void start() { startTime = DateTime.Now; }
    public void stop()  { endTime   = DateTime.Now; }
    public String getTimeDifferenceText() {
        return (endTime - startTime).ToString();
    }
}

用於量化每個 DB 操作耗時,建立基準線並驗證優化成果。

總結檢核表

法則關鍵動作量化指標
按需檢索SELECT 明確欄位 + WHERE 過濾列網路流量 ↓ 20%+、回應時間 ↓
優化資料庫針對 WHERE/JOIN/ORDER BY 欄位建索引 + 定期 RUNSTATS全表掃描 → 索引掃描、CPU ↓
連線池/PreparedStatement配置連線池 + 參數化查詢連線建立開銷 ↓ 90%+、計劃重用率 ↑
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