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知乎爬蟲系列(二):爬蟲流程設計與去重策略

     編輯:Java 綜合教學

知乎爬蟲系列(二):爬蟲流程設計與去重策略

本文為知乎爬蟲系列第二篇,重點探討爬蟲整體流程設計、資料去重策略以及人物關係圖譜的構建思路。專案開源於 GitHub:ZhihuSpider,並附贈已爬取的 MySQL 資料庫樣本。

核心目標

  • 獲取知乎用戶個人資料(基本信息、關注列表、被關注列表)
  • 解決登錄驗證、反爬蟲機制
  • 構建用戶關係圖譜(Follower / Followee)
  • 高效去重,避免重複抓取

去重策略對比

策略優點缺點
資料庫主鍵約束絕對不重複,實現簡單批量插入時易拋出異常,需捕獲處理
寫入前查詢資料庫邏輯可控頻繁訪問 DB,效能低下
記憶體緩存隊列(如 LRU)速度快,命中率高資料量大時易 OOM,需限制大小

採用方案: 主鍵約束 + 記憶體 LRU 緩存 + 緩存未命中時回查資料庫。後期將自行實現 LRU 緩存,提升命中率。

人物關係構建思路

採用「攜帶上級信息」的尾遞歸思想:每個用戶節點攜帶其來源用戶 ID,解析時即可建立邊關係,無需額外關聯表。

整體流程圖

獲取 URL → 解析頁面 → 判斷是否存在
                    ↓ 是          ↓ 否
              更新/攜帶信息    存入新用戶
                    ↓
         解析 Followers / Followees
                    ↓
              遞歸進入下一層解析

下一步

下一篇將深入分析知乎登錄請求、_xsrf Token 處理、驗證碼識別以及 Follower API 的參數構造。

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