JDBC 實現 MySQL 多表關聯查詢：JOIN 與子查詢的效能比較

JDBC 實現 MySQL 多表關聯查詢：JOIN 與子查詢的效能比較

在 Java 應用開發中，資料庫多表關聯查詢是常見需求。本文透過 JDBC 連接 MySQL，示範如何使用 JOIN 與子查詢兩種方式實現關聯查詢，並分析其效能差異。

環境準備

範例使用 MySQL 資料庫，包含兩張表：info（人員基本資料）與 nation（民族資料）。info 表透過 Nation 欄位關聯 nation 表的 Code 欄位。

方式一：使用 JOIN 關聯查詢

最直接的方式是在 SQL 中使用 JOIN ... ON 子句，一次查詢即可取得所需欄位：

String sql = "SELECT info.Code, info.Name, info.Sex, nation.Name AS nation_name, info.Birthday " +
             "FROM info JOIN nation ON info.Nation = nation.Code";

此方式優點是 SQL 直觀、資料庫優化器可發揮作用；缺點是當資料量極大、索引不當時可能效能下降。

方式二：子查詢（應用層多次查詢）

另一種思路是先查主表，再在 Java 代碼中針對每一筆記錄查詢關聯表：

// 主查詢
String sql = "SELECT * FROM info";
Statement state = conn.createStatement();
ResultSet rs = state.executeQuery(sql);

while (rs.next()) {
    String nationCode = rs.getString(4);
    String nationName = getNationName(nationCode); // 另開連線查詢 nation 表
    // 輸出處理...
}

// 子查詢方法
private static String getNationName(String code) throws Exception {
    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydb", "root", "");
    Statement sta = conn.createStatement();
    String sql = "SELECT Name FROM nation WHERE Code = '" + code + "'";
    ResultSet rs = sta.executeQuery(sql);
    String name = "";
    if (rs.next()) name = rs.getString(1);
    conn.close();
    return name;
}

此方式會導致 N+1 問題：若主表有 1000 筆資料，需額外建立 1000 次資料庫連線與查詢，效能極差，不建議生產環境使用。

日期格式化輔助方法

public static String formatDate(Date d) {
    SimpleDateFormat f = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日");
    return f.format(d);
}

執行結果示例

最佳實踐建議

• 優先使用 JOIN，並確保關聯欄位有索引。
• 避免在迴圈中建立資料庫連線，善用連線池（如 HikariCP、Druid）。
• 若需極致效能，可考慮將關聯資料冗餘存儲，或使用 Redis 緩存民族字典。
• 使用 PreparedStatement 防止 SQL 注入，提升執行計劃重用率。