JDBC SQL 基礎語法速查：CRUD 核心指令完整指南

結構化查詢語言（SQL）是關聯式資料庫的標準操作語言。掌握核心 SQL 語法是使用 JDBC 進行資料庫開發的前提。本文整理建立、查詢、更新、刪除（CRUD）四大核心操作的標準語法與範例。

資料庫與資料表管理

建立資料庫

CREATE DATABASE database_name;

範例：CREATE DATABASE EMP;

刪除資料庫

DROP DATABASE database_name;

警告：執行後資料永久遺失，需具備管理員權限。

建立資料表

CREATE TABLE table_name (
    column_name data_type [constraints],
    column_name data_type [constraints],
    ...
);

範例：

CREATE TABLE Employees (
    id INT NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    first VARCHAR(255),
    last VARCHAR(255),
    PRIMARY KEY (id)
);

刪除資料表

DROP TABLE table_name;

範例：DROP TABLE Employees;

資料操作語言 (DML)

插入資料 (INSERT)

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...);

範例：INSERT INTO Employees VALUES (100, 18, 'Zara', 'Ali');

最佳實務：明確指定欄位名稱，避免結構變更導致錯誤：

INSERT INTO Employees (id, age, first, last) VALUES (101, 25, 'Mahnaz', 'Fatma');

查詢資料 (SELECT)

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE conditions;

常用比較運算子：=, !=, <, >, <=, >=, BETWEEN, LIKE, IN, IS NULL

範例：

-- 依主鍵查詢
SELECT first, last, age FROM Employees WHERE id = 100;

-- 模糊查詢
SELECT first, last, age FROM Employees WHERE first LIKE '%Zara%';

-- 範圍查詢
SELECT * FROM Employees WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

更新資料 (UPDATE)

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE conditions;

範例：UPDATE Employees SET age = 20 WHERE id = 100;

關鍵提醒：務必加 WHERE 條件，否則會更新整張表所有列！

刪除資料 (DELETE)

DELETE FROM table_name WHERE conditions;

範例：DELETE FROM Employees WHERE id = 100;

同樣警告：無 WHERE 條件將清空整張表資料。

進階查詢技巧

排序與分頁

-- 排序
SELECT * FROM Employees ORDER BY age DESC, first ASC;

-- 分頁 (MySQL/PostgreSQL)
SELECT * FROM Employees LIMIT 10 OFFSET 20;

-- 分頁 (SQL Server 2012+)
SELECT * FROM Employees ORDER BY id OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

彙總函數

SELECT COUNT(*), AVG(age), MAX(age), MIN(age) FROM Employees;

分組查詢

SELECT department, COUNT(*) as emp_count 
FROM Employees 
GROUP BY department 
HAVING COUNT(*) > 5;

JDBC 整合關鍵點

安全性最佳實務：PreparedStatement

String sql = "SELECT * FROM Employees WHERE id = ? AND age > ?";
try (PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql)) {
    pstmt.setInt(1, 100);
    pstmt.setInt(2, 18);
    try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
        // 處理結果
    }
}

優勢：防止 SQL 注入、效能優化（預編譯）、型別安全、可讀性佳。

常見資料型別對照