Drools BRMS 實戰：智能交通系統業務規則動態管理

業務場景：高速公路收費規則

智能交通系統中，車輛通過收費點需根據道路類型、車輛類型、識別方式、賬戶類型、通行時段等多維度計算費用。規則頻繁變動（如調整費率、新增折扣），硬編碼維護成本高、上線慢。引入 Drools BRMS 實現規則外部化、熱部署、業務人員可視化維護。

Drools BRMS 4.0.7 架構

• UI 層：GWT 實現的 Web 編輯器，支援決策表、DSL、DRL 多種規則編寫方式。
• 倉庫層：JackRabbit (JCR) 存儲規則資產、版本管理。
• 核心引擎：驗證、編譯、部署規則包，暴露 HTTP URL 供 RuleAgent 輪詢獲取。

規則建模：決策表方式

業務對象模型 (BOM)

public class RuleInput implements Serializable {
    // 輸入條件
    String identifyMethod;      // TAG/OCR/MIR
    Date detectionTime;
    String detectionPointCode;
    String accountType;         // ANNUAL/TEMP
    int vehicleClass;           // 1=摩托車 2=小轎車 3=卡車...
    int dayOfWeek;              // 1,7=週末 1,1=工作日
    int timeOfDay;              // 8-24 / 0-8
    String operator;
    String purposeOfUse;        // A/B/C...

    // 輸出結果
    double tollFee;      // 道路基本使用費
    double adminFee;     // 附加費
    double discount;     // 折扣
}

決策表結構

Excel/OpenOffice 編輯，上傳至 BRMS。三張決策表分別計算：

1. 通行費：依運營商、檢測點、賬戶類型、車型、日期、時段、用途決定。
2. 附加費：識別方式 TAG=0, OCR=0.5, MIR=1 元。
3. 折扣：ANNUAL=-0.2, TEMP=-0.4。

決策表關鍵行說明

部署與客戶端整合

1. 建立 Package com.sample.rule，上傳 BOM JAR，配置 Import。
2. 上傳三張決策表，Validate 通過後 Build Package。
3. Create Snapshot TollRule，獲得部署 URL：
   https://localhost:8080/drools-jbrms/.../package/com.sample.rule/TollRule

客戶端 RuleAgent 配置

newInstance=false
url=https://localhost:8080/drools-jbrms/.../package/com.sample.rule/TollRule
poll=30
name=TollRule
localCacheDir=c:/temp

執行規則代碼

StatefulSession session = ruleBase.newStatefulSession();
session.insert(ruleInput);
session.fireAllRules();
session.dispose();
// 結果保存在 ruleInput 的 tollFee/adminFee/discount 欄位

動態修改驗證

業務調整 OCR 附加費 0.5 → 0.8：修改決策表 → 重新上傳 → Build & Deploy 新 Snapshot。無需重啟應用，RuleAgent 輪詢 30 秒後自動熱加載，客戶端刷新即見新費率。

總結

• Drools BRMS 提供輕量級、Web 化的規則全生命週期管理。
• 決策表讓業務人員直接維護，降低 IT 介入成本。
• RuleAgent 熱部署機制保障規則變更實時生效。
• 適合電信、銀行、政府等規則頻變、合規要求高的領域。