StatCVS 是一款開源 Java 工具,通過分析 CVS 日誌生成豐富的統計圖表 (代碼行趨勢、開發者貢獻、文件熱度、提交日誌等),幫助團隊快速理解專案演進歷程、識別核心貢獻者與風險模塊。本文涵蓋安裝、命令行/Ant 運行、報告解讀、多倉庫批量生成腳本及已知限制。
statcvs.jar (內置 JFreeChart),無額外依賴。ln -s statcvs-0.2.2 statcvs# 1. 檢出源碼 (以 Jikes 專案為例)
cvs -d:pserver:anoncvs@www-124.ibm.com:/usr/cvs/jikes login # 密碼 anoncvs
cvs -d:pserver:anoncvs@www-124.ibm.com:/usr/cvs/jikes co jikes
# 2. 生成日誌文件 (耗時 ~40秒, 3.3MB)
cd jikes
cvs -d:pserver:anoncvs@www-124.ibm.com:/usr/cvs/jikes log > logfile.txt
java -jar /usr/local/statcvs/statcvs.jar \
-include "cpp;**/*.h" \
-output-dir report \
-title "Jikes" \
-viewcvs https://www-124.ibm.com/developerworks/oss/cvs/jikes/jikes/ \
logfile.txt jikes/
關鍵參數:
-include:Ant 風格模式過濾文件 (僅統計 C++ 源碼)。-viewcvs:ViewCVS URL,報告中生成代碼差異超鏈接。-output-dir:報告輸出目錄。<taskdef name="statcvs" classname="net.sf.statcvs.ant.StatCvsTask"/>
<target name="main">
<statcvs
projectDirectory="jikes"
cvsLogFile="jikes/logfile.txt"
outputDirectory="report"
title="Jikes"
viewcvsURL="https://www-124.ibm.com/developerworks/oss/cvs/jikes/jikes/"
includeFiles="**/*.cpp;**/*.h"/>
</target>





-viewcvs)。#!/usr/local/bin/ruby
HOME_DIR = "/tmp/"
CVS_DIR = "/path/to/my/cvs/"
BASE_OUTPUT_DIR = "/var/www/my-projects/"
DELAY = 5
Dir.chdir(HOME_DIR)
Dir.new(CVS_DIR).entries.grep(/^[^.]/).each { |repo|
work = "tmp_" + rand.to_s
Dir.mkdir(work); Dir.chdir(work)
system "cvs -d#{CVS_DIR}#{repo} -Q co ."
FileUtils.rm_rf(%w{CVS CVSROOT})
next if Dir.new(".").entries.grep(/^[^.]/).empty? # 無模塊跳過
system "cvs -d#{CVS_DIR}#{repo} -Q log > log"
cmd = "java -jar /usr/local/statcvs/statcvs.jar -output-dir #{BASE_OUTPUT_DIR}#{repo} log ."
system cmd
FileUtils.rm_f("log")
Dir.chdir(HOME_DIR)
FileUtils.rm_rf(work)
sleep DELAY
}
要點:低優先級運行、間隔休眠、預檢模塊存在性避免空跑。
net.sf.statcvs.renderer,輸出 PNG 格式。StatCVS 以乾淨代碼、簡單構建、清晰文檔成為開源專案典範。其生成的可視化快照雖為原始數據投影,但配合人工詮釋,能為專案審計、知識傳承、風險識別提供寶貴線索。