背景：關係型數據庫的瓶頸
隨著 Web 2.0 與 SNS 網站爆發，傳統關係型數據庫面臨「三高」挑戰：
- 高性能：每秒上萬次讀寫，磁盤 I/O 成為寫入瓶頸。
- 海量存儲：億級用戶動態、賬號，單表查詢效率極低。
- 高擴展性與可用性：難以像應用服務器那樣橫向擴展，升級常需停機遷移。
同時，Web 應用往往不需要嚴格事務、強一致性、複雜多表關聯，關係型數據庫的這些特性反成負擔。
NoSQL 的興起
為解決上述問題，鍵值存儲等非關係型數據庫（NoSQL）應運而生。代表產品：
- Redis、Tokyo Cabinet、Cassandra、Voldemort、MongoDB、Dynomite、HBase、CouchDB、Hypertable、Riak 等。
實現語言多樣：C/C++、Java、Erlang 等，各有特色。
選型建議
- 高併發緩存：Redis、Memcached。
- 海量文檔存儲：MongoDB、CouchDB。
- 分布式鍵值：Cassandra、Voldemort、Riak。
- 大數據分析：HBase、Hypertable。
Java 開發者可優先考慮 Java 實現的產品（如 Cassandra、HBase），便於源碼級調試與二次開發。
