C++ 判斷浮點數是否為整數值的正確姿勢

判斷 double/float 變數是否代表整數值（如 4.0、-3.0），不能直接用 n == (int)n 或 n - (int)n == 0，因浮點數表示誤差會導致誤判。正確做法是設定合理容差（epsilon）。

錯誤示範

// 錯誤：浮點誤差導致 4.0 可能存為 3.999... 或 4.000...1
if (n - (int)n == 0) ...

正確實現（支援正負數、單雙精度）

bool isInteger(double n) {
    const double EPS = 1e-15;  // double 精度；float 用 1e-6
    double diff = n - (long long)n;  // 取小數部分
    if (diff < 0) diff = -diff;      // 絕對值
    return diff < EPS || diff > 1.0 - EPS;  // 接近 0 或接近 1 (如 -0.999...)
}

完整測試程式

#include <cstdio>
#include <cmath>

bool isInteger(double n) {
    const double EPS = 1e-15;
    double diff = n - (long long)n;
    if (diff < 0) diff = -diff;
    return diff < EPS || diff > 1.0 - EPS;
}

int main() {
    double n;
    while (scanf("%lf", &n) == 1) {
        puts(isInteger(n) ? "YES" : "NO");
    }
    return 0;
}

測試驗證

關鍵細節

• 使用 long long 截斷整數部，避免 int 溢位。
• 取絕對值後統一判斷，簡化正負分支。
• diff > 1 - EPS 處理 -0.999... 這類接近 -1 的負數小數部（如 -3.0 存為 -2.999...）。
• 常數 1e-15 針對 double（15-16 位有效數字）；float 請用 1e-6。

此法經實測可靠處理鍵盤輸入與計算產生的浮點數，是工程實踐的標準解法。