| 設計初衷 | 矩陣實驗室，數值計算、可視化、原型驗證 | 系統程式、高效能、工程落地、底層控制 |
| 語法風格 | 矩陣/向量優先、動態型別、腳本式、交互式 REPL | 靜態型別、編譯執行、指標、手動記憶體 |
| 內建數學庫 | 極豐富：線性代數、優化、統計、信號處理、影像、控制、符號運算 (Symbolic Toolbox) | 標準庫極精簡 (``)，需引入第三方庫 (Eigen, Armadillo, BLAS/LAPACK, GSL, OpenCV, CGAL, NLopt, ceres-solver) |
| 開發效率 | 極高 (幾行代碼解決建模核心)，適合「快速試錯、方案迭代」 | 低 (需自行實現/整合數學演算法、記憶體管理、建構配置) |
| 執行效能 | 中等 (JIT 編譯、單線程為主、大矩陣調用 MKL 可達 C 級) | 極高 (零開銷抽象、SIMD 向量化、多執行緒、GPU 加速、自定義分配器) |
| 部署落地 | 需 MCR (MATLAB Runtime) 或編譯為 DLL/Excel Add-in/生成 C/C++ 代碼 (MATLAB Coder)，授權昂貴 | 原生二進制、無運行時依賴、易容器化、嵌入式裝置直接燒錄、開源免費 |
| 學習曲線 | 平緩 (數學背景者極友好) | 陡峭 (需掌握指標、記憶體、編譯鏈結、第三方庫整合) |
| 競賽規則 | 全國大學生數學建模競賽允許使用 MATLAB、Python、C/C++ 等，無語言限制 | 同左 |
