SQL 高效統計：依 ID、Time 分組判斷 Pos 1-4 完整且 Result 全 True 的比例

資料樣本

ID   Time       Pos  Result
1    15:00:1    1    true
1    15:00:1    2    true
1    15:00:1    3    true
1    15:00:1    4    true   <-- 完整組，全 true
1    15:00:2    1    true
1    15:00:2    2    true   <-- 不完整組 (缺 3,4)
3    15:00:1    1    true
3    15:00:1    2    false  <-- 完整組，含 false
3    15:00:1    3    true
3    15:00:1    4    true

需求邏輯

1. 以 ID, Time 為唯一鍵分組。
2. 該群組必須包含 Pos = 1,2,3,4 四筆資料，始視為「完整組」。
3. 完整組中 Result 全為 true → 計為 true；否則 false。
4. 不完整組 (如 15:00:2) → 標記為「無效」，不計入統計。
5. 同一 ID 有多組完整資料時，**取最新 (Time 最大) 那一組**判斷。
6. 最終輸出：各 ID 的 True 比例 (True 組數 / 完整組總數)。

高效 SQL 寫法 (通用標準 SQL)

WITH CompleteGroups AS (
    SELECT
        ID,
        Time,
        COUNT(DISTINCT Pos) AS pos_cnt,
        MIN(CASE WHEN Result = 'true' THEN 1 ELSE 0 END) AS all_true
    FROM YourTable
    WHERE Pos IN (1,2,3,4)
    GROUP BY ID, Time
    HAVING COUNT(DISTINCT Pos) = 4
),
LatestPerID AS (
    SELECT
        ID,
        all_true,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID ORDER BY Time DESC) AS rn
    FROM CompleteGroups
)
SELECT
    ID,
    CASE WHEN SUM(all_true) > 0 THEN 1.0 * SUM(all_true) / COUNT(*) ELSE 0 END AS true_ratio
FROM LatestPerID
WHERE rn = 1
GROUP BY ID;

關鍵點解析

• CTE 分層：先篩選完整組，再取各 ID 最新一筆，邏輯清晰、效能佳。
• MIN(CASE...)：若群組內有任何 false，MIN 為 0，等同「全 true」判斷。
• ROW_NUMBER()：避免自我連接或子查詢，單掃描取最新時間。
• 索引建議：CREATE INDEX idx_id_time_pos ON YourTable(ID, Time, Pos); 大幅加速分組與排序。

MySQL 8.0+ / PostgreSQL / SQL Server 通用

上述語法支援所有支援 CTE 與視窗函數的現代資料庫。若為 MySQL 5.7，需改用變數模擬 ROW_NUMBER 或子查詢取 MAX(Time)。