C#動態創建多個DataTable：List與DataSet兩種方案對比

C#中數量不定的`DataTable`動態創建，**切勿嘗試動態變量名（如`dt1`、`dt2`）**，應使用集合容器。本文對比`List`與`DataSet`兩種標準方案。

方案一：List（輕量、靈活、推薦）

List tableList = new List();

for (int i = 0; i < count; i++) {
    DataTable dt = GetPublicScore(i); // 你的獲取邏輯
    tableList.Add(dt);
}

// 後續使用
foreach (var dt in tableList) {
    // 處理每個表
    Console.WriteLine($"Table {tableList.IndexOf(dt)} Rows: {dt.Rows.Count}");
}

// 按索引訪問
DataTable thirdTable = tableList[2];

• 優點：泛型類型安全、LINQ友好、序列化簡單、無DataSet額外開銷。
• 適用：大多數業務邏輯處理、Web API返回、本地緩存。

方案二：DataSet（關聯數據、XML序列化、舊系統兼容）

DataSet ds = new DataSet("ScoreSet");

for (int i = 0; i < count; i++) {
    DataTable dt = GetPublicScore(i);
    dt.TableName = "Score_" + i; // 必須設置唯一表名
    ds.Tables.Add(dt);
}

// 關聯表之間關係（DataSet強項）
ds.Relations.Add("FK_Score_Detail", 
    ds.Tables["Score_0"].Columns["ID"], 
    ds.Tables["Score_1"].Columns["ParentID"]);

// XML序列化含Schema
string xml = ds.GetXml();
ds.WriteXml("scores.xml", XmlWriteMode.WriteSchema);

• 優點：表間關係、約束、XML Schema內建支持、ADO.NET舊生態兼容。
• 缺點：較重、API繁瑣、性能略低於List。

方案三：批量SQL一次查詢多結果集（數據庫層面優化）

// 僅當多表結構相同且邏輯允許合併查詢時
string sql = "SELECT * FROM Score_0; SELECT * FROM Score_1; SELECT * FROM Score_2;";
// 使用支持多結果集的驅動/方法
// SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(sql, conn);
// DataSet ds = new DataSet();
// da.Fill(ds); // ds.Tables[0], [1], [2] 自動填充

選擇建議

進階建議：拋棄DataTable，擁抱強類型實體

// 定義實體
public class ScoreRecord {
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public decimal Score { get; set; }
}

// 查詢直接映射
List records = conn.Query("SELECT ...").ToList(); // Dapper
// 或 EF Core
var records = context.Scores.ToList();

// 處理極其簡潔、類型安全、重構友好
var highScores = records.Where(r => r.Score > 90).ToList();

核心原則：動態數量用集合，業務建模用實體類，DataTable/DataSet僅作邊界數據交換層。